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リストの要素値がすべて0である行と列を削除したあと、それを復元したいです

yyicp

総合スコア91

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2025/12/04 07:35

編集2025/12/04 07:48

1

0

実現したいこと

こちらの関連質問です。
そこではリストの要素値がすべて0である行と列を削除する方法を教えていただきました。

行列Rは以下のようなファイルです。

1 2 0 4 3 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0

このRに対して以下のような作業を考えます。
① 要素値がすべて0である行と列を削除する(削除した行列をR2とします)

1 2 4 3 0 0 5 0 0

② R2からRを復元する 

1 2 0 4 3 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0

よく分からないことをやろうとしているなと思われるかもしれません。対象がもっと巨大な行列で、①の状態にしてから、とある作業をして、また復元したいと考えています。①の部分のコードの後にどのようなコードを書けば良いか分からないので、どなたか教えてください。

なお、Rはもっと巨大な行列で、ほとんどの要素値が0です。

該当のソースコード

python

1import numpy as np 2import pandas as pd 3 4R = pd.read_csv("R.csv",header=None).values 5 6R2 = R[np.ix_(~np.all(R == 0, axis=1), ~np.all(R == 0, axis=0))] 7np.savetxt('R2.csv', R2, delimiter=",") 8 9##########ここまでが①

試したこと

①の作業で消した行、列の番号を記憶しておいて、そこに0の行、列を追加すれば良いと思うのですが、どのようにやるか分かりませんでした。

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melian

2025/12/04 08:10

そうですね、、もう一度 R.csv ファイルを読み込めばよいのではないでしょうか。
TakaiY

2025/12/04 08:30 編集

(melianさんらしくないコメント!) > とある作業をして どんな作業ですか? dataframeの内容を書き換えるような作業ですか? > また復元したい 復元したときに、その「とある作業の内容」は残すのでしょうか? プログラムの最後でRの内容を確認してみてはどうでしょうか?
yyicp

2025/12/04 08:31

>melian様 コメントありがとうございます。 書き方が良くなかったです。申し訳ありません。 「とある作業」の詳細は書けませんが、(例えば)行列の各成分に対して何かしらの処理をするとお考え下さい。 なので、①の作業で消した行、列の番号を記憶しておいて、そこに0の行、列を追加すれば良いと思いました。これも結局、「とある作業」前に全要素に対して行うしかない、と理解しました。
yyicp

2025/12/04 08:38

>TakaiY様 「とある作業」の中身は書けません。申し訳ありません。行列の各成分に対して何かしらの処理をするとお考え下さい。 復元したときに、その「とある作業の内容」は残さなくても良いです。
yyicp

2025/12/04 08:46

結局、①の作業で消した行、列の番号を記憶する方法を知りたいということになるのだろうか・・・
TakaiY

2025/12/04 09:00 編集

> その「とある作業の内容」は残さなくても良いです。 であれば、melianさんの回答のとおり読み直すか、Rを保存しておくのが簡単ですよ。
meg_

2025/12/04 09:42

> 復元したときに、その「とある作業の内容」は残さなくても良いです。 そうであれば他の人が言うように何もすることはないですね。R.csvは残っていますので。
yyicp

2025/12/05 01:13

>TakaiY様 コメントありがとうございました。 >meg_様 コメントありがとうございました。
guest

回答1

0

元の配列(R)と同じshapeの boolean 配列(初期値はFalse)を作成して、全ての要素が 0 である行と列を除いた配列要素を True に設定します。(以下のコードのmask配列)
この mask配列を使用して対象の要素のみに計算を行います。(例として要素の値に1を加えます)

python

1import numpy as np 2import pandas as pd 3 4R = pd.read_csv("R.csv",header=None).values 5print(R) 6 7mask = np.zeros(R.shape, dtype=bool) 8mask[np.ix_((R!=0).any(axis=1), (R!=0).any(axis=0))] = True 9 10def func(v): 11 return v + 1 12 13R2 = np.where(mask, func(R), R) 14print(R2) 15 16# [[1 2 0 4] 17# [3 0 0 0] 18# [0 0 0 0] 19# [5 0 0 0]] 20# 21# [[2 3 0 5] 22# [4 1 0 1] 23# [0 0 0 0] 24# [6 1 0 1]]

投稿2025/12/04 09:36

melian

総合スコア21575

yyicp

2025/12/05 01:12

全ての要素が 0 である行と列を除いた配列要素に1を足す方法、どうもありがとうございました。 他の方も言われている通り、元々のRにあらかじめ作業をしてから「該当のソースコード」の6行目の作業をすることにします。 「該当のソースコード」の6行目の、消した行、列の番号を記憶するのは難しいのですね。
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