一次元配列の末尾を0で補完したい。

Question

実現したいこと

以下のような配列があった時に、一次元配列ごとに指定の数だけ０で補完したいのですが、どのように補えば良いかわかりません。
一次元配列が一個だったら単に配列にappendすればいいかもしれせんが、私の場合は一次元配列が1002個も存在するので一個一個追加していくには手間がかかっています。

解決方法をよろしくお願いいたします。

 array([[169, 167, 171, ..., 101, 103, 103],
       [178, 175, 180, ..., 101, 103, 104],
       [219, 223, 223, ...,  89,  93,  86],
       ...,
       [157, 157, 157, ...,  99,  99,  95],
       [168, 168, 170, ...,  96,  99,  95],
       [213, 213, 212, ...,  87,  86,  83]]

処理後

 array([[169, 167, 171, ..., 101, 103, 103,0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ... , 0],
       [178, 175, 180, ..., 101, 103, 104,0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ... , 0],
       [219, 223, 223, ...,  89,  93,  86,0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ... , 0],
       ...,
       [157, 157, 157, ...,  99,  99,  95,0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ... , 0],
       [168, 168, 170, ...,  96,  99,  95,0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ... , 0],
       [213, 213, 212, ...,  87,  86,  83,0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ... , 0]]

Comments

[knuser1]

想定されている対象のプログラミング言語は何でしょうか？ 「Python 3.x」のタグがついていますが、質問内のコードはPythonではなさそうにも読めましたので、念の為（PHPでしょうか？）。

[iface]

コメントありがとうございます。
python2.7を使用しています。

[meg_]

> 一次元配列ごとに指定の数だけ０で補完したいのですが
> 私の場合は一次元配列が1002個も存在するので一個一個追加していくには手間がかかっています。
「補完」とは何でしょうか？ 簡単なデータで処理前、処理後を提示することは出来ますでしょうか？
「一個一個追加していく」場合のコードでも構いません。質問に追記出来ますでしょうか？

Answer 1

import numpy as np

arr = np.array(
    [[169, 167, 171, 101, 103, 103],
     [178, 175, 180, 101, 103, 104],
     [219, 223, 223,  89,  93,  86],
     [157, 157, 157,  99,  99,  95],
     [168, 168, 170,  96,  99,  95],
     [213, 213, 212,  87,  86,  83]])

N = 3
arr = np.pad(arr, ((0, 0), (0, N)))
print(arr)

# [[169 167 171 101 103 103   0   0   0]
#  [178 175 180 101 103 104   0   0   0]
#  [219 223 223  89  93  86   0   0   0]
#  [157 157 157  99  99  95   0   0   0]
#  [168 168 170  96  99  95   0   0   0]
#  [213 213 212  87  86  83   0   0   0]]

Answer 2

import numpy as np

data = np.array([[169, 167, 171, 101, 103, 103],
       [178, 175, 180, 101, 103, 104],
       [219, 223, 223, 89, 93, 86],
       [157, 157, 157, 99, 99, 95],
       [168, 168, 170, 96, 99, 95],
       [213, 213, 212, 87, 86, 83]])

n = 3
data2 = np.zeros_like(data, shape=(data.shape[0], data.shape[1] + n))
data2[:, :data.shape[1]] = data
print(data2)
#[[169 167 171 101 103 103   0   0   0]
# [178 175 180 101 103 104   0   0   0]
# [219 223 223  89  93  86   0   0   0]
# [157 157 157  99  99  95   0   0   0]
# [168 168 170  96  99  95   0   0   0]
# [213 213 212  87  86  83   0   0   0]]

Answer 3

丸投げに回答は癪ですが、こんなのでいいのでは？

n = 5
res = [x + [0] * n for x in arr]