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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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コート内にけるテニス選手の射影変換を用いた位置の取得について

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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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1回答

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215閲覧

投稿2022/11/19 10:48

編集2022/11/19 10:48

卒業研究における先行研究の実装の際に詰まっっているところがあるのでどなたかお力沿いをお願いしたいです
言語はpythonを用いて実装をしています
先行研究として用いているのは”テニス選手の姿勢情報を用いた打球方向推定”という論文です
コートラインの交点、フレーム内の選手座標は求めることができていますが、射影変換と射影変換行列を求める作業がよくわからなくて困っています。どのような手順で実行を行っっていけばよいのでしょうか。
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ベストアンサー

実際のイメージはこんな感じでしょうか。

こういう「4点以上のペアから変換行列を求める関数」は cv2.findHomography() で、「変換行列を使って画像を加工する関数」はcv2.perspectiveTransform()です。私がウダウダ書くよりチュートリアルの方が分かりやすいのでこちらこちらを参照ください。

行列が変換にどう影響するかの詳細は以下の画像が分かりやすいです。

画像の出典:https://en.wikipedia.org/wiki/Transformation_matrix#/media/File:2D_affine_transformation_matrix.svg
イメージ説明

投稿2022/11/20 01:25

編集2022/11/20 01:34
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回答へのコメント

fana

2022/11/21 08:32

(どうでもいいことかもしれませんが) 本件で扱いたいのは射影変換だけど,回答内に提示されている図はアフィン変換の範疇ですよね. どうせ示すなら,射影変換に関する図等の方がふさわしいような気もします.

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