pandas カラム名が数値のとき、queryを使いたい。

Question

前提

Pythonで、Pandasを用いてデータフレームの操作を行っています。
カラム名が数値である場合の、queryの使い方を教えてください。

実現したいこと

カラム名が「Rank」である場合、Correl = Selection.query("Rank!='-'")で上手くいきました。
同様の処理をカラム名「0.1」の場合に行いたいと考えています。

発生している問題・エラーメッセージ

KeyError: True

該当のソースコード

Correl = Selection.query("0.1!='-'")

試したこと

Correl = Selection.query(0.1!="-")のように、ダブルクォーテーションの位置を変えたところ、上手くいきませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

AnacondaからPythonを使用しています。

Answer 1

DataFrame.query(expr, inplace=False, **kwargs)

ou can refer to column names that are not valid Python variable names by surrounding them in backticks. Thus, column names containing spaces or punctuations (besides underscores) or starting with digits must be surrounded by backticks.

と記載があるようにカラム名をバッククオート「`」で囲うとよいです。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'0.1':['a','-','c']})
ret = df.query("`0.1` != '-'")
print(ret)
#  0.1
#0   a
#2   c

Comments

[ppap]

ありがとうございます。
「バッククオート」とカタカナで示して頂いたことで、変更箇所が一目で分かりました。

Answer 2

下記で出来るかと思います。
pandasのドキュメントに記述があります。

Correl = Selection.query("`0.1`!='-'")

pandas.DataFrame.query

Parameters
exprstr
The query string to evaluate.

You can refer to variables in the environment by prefixing them with an ‘@’ character like @a + b.

You can refer to column names that are not valid Python variable names by surrounding them in >backticks. Thus, column names containing spaces or punctuations (besides underscores) or starting with >digits must be surrounded by backticks. (For example, a column named “Area (cm^2)” would be >referenced as `Area (cm^2)`). Column names which are Python keywords (like “list”, “for”, “import”, etc) >cannot be used.

For example, if one of your columns is called a a and you want to sum it with b, your query should be `a >a` + b.

Comments

[ppap]

ありがとうございます。