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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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2回答

1886閲覧

文字列内の改行コードを置換方法を教えてください。

aruma_

総合スコア6

Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2022/03/10 04:16

編集2022/03/10 04:22

前提・実現したいこと

PythonのPandasでアンケートデータを集計しています。
CSVファイルの文字列内の改行コードの置換ができなくて困っています。
改行コードの置換方法を教えてください。

CSVファイルのデータは以下の通りです。

Layout.csv

1質問番号,質問形式,質問文,選択肢 2"1","1","あなたはこのCMを見たことがありますか。","1=はい\r\n2=いいえ\r\n3=覚えていない" 3"2","1","あなたはこのポスターを見たことがありますか。","1=はい\r\n2=いいえ\r\n3=覚えていない" 4"3","1","あなたはこの商品を見たことがありますか。","1=はい\r\n2=いいえ\r\n3=覚えていない"

このファイルをPandasで読み込むと以下のような出力になります。
イメージ説明

該当のソースコード

下記のコードで置換を試みましたが、いずれのコードでも改行の置換ができませんでした。
改行コードをカンマに置換したいと考えています。

Python3

1import pandas as pd 2 3layout = pd.read_csv("Layout.csv") 4layout = layout.replace("\r\n",",") 5layout

実行結果
イメージ説明

Python3

1import pandas as pd 2 3layout = pd.read_csv("Layout.csv") 4option = layout["選択肢"].str.replace("\r\n",",") 5option

実行結果
イメージ説明

補足情報

環境
・Windows10
・conda 4.10.3
・python 3.10.2

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ベストアンサー

python

1import pandas as pd 2 3pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) 4 5layout = pd.read_csv("Layout.csv") 6layout['選択肢'] = layout['選択肢'].str.replace('\\r\\n', ',', regex=False) 7 8print(layout) 9 10# 11 質問番号 質問形式 質問文 選択肢 120 1 1 あなたはこのCMを見たことがありますか。 1=はい,2=いいえ,3=覚えていない 131 2 1 あなたはこのポスターを見たことがありますか。 1=はい,2=いいえ,3=覚えていない 142 3 1 あなたはこの商品を見たことがありますか。 1=はい,2=いいえ,3=覚えていない

投稿2022/03/10 04:27

melian

総合スコア21163

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0

ありがとうございます。とっても助かりました。

投稿2022/03/10 04:39

aruma_

総合スコア6

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