出力するテキストファイルから[などを取り除きたい、出力ファイルが長くても途中で改行されないようにしたい

Question

実現したいこと

「該当のソースコード」はこのページを元にしたものですが、私の質問内容の具体例として挙げただけで、深い意味はありません。7、8行目のデータはこちらのCase BのCase 5: low particle density and small particleです。

「該当のソースコード」を実行すると、Outputx.txtが出力されて、その中身は以下のようになります。
[[ 1. 0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.
1. 1. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0.]
[ 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. -2.
1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 1.
0. 0. 0. 0.]
[ 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 2. 1. 2. 2. 2. 2. 1.
1. 1. 1. 1. -15. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 0. 1. 0.
0. 0. 0. 0.]
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
[ -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -15. -1.
-1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. 0. 0. -1.
-1. -1. -1. -1.]
[ -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1.
-1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1.
-1. -1. -1. -1.]]

このデータをエクセルに貼り付けたいのですが、そのときに2つ問題があります。
①　[[、[、]、]]を除きたい
②　改行されてしまうので、そうならないようにしたい

欲しい出力ファイルのイメージは
1 0 1 1 1 1・・・ 0 0 0 0 0 0
1 1 1 1 1 1・・・ 1 1 0 0 0 0
1 1 1 1 1 1・・・ 1 0 0 0 0 0
・・・・・・・・・・・・・・・
・・・・・・・・・・・・・・・
・・・・・・・・・・・・・・・
-1. -1. -1. -1. -1. ・・・ 0. -1. -1. -1. -1. -1.
-1. -1. -1. -1. -1. ・・・ -1. -1. -1. -1. -1. -1.
です。

上記のような出力にする方法を教えてください。

該当のソースコード

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
from skimage.io import imread
from scipy.signal import correlate

path1 = r'.\B005_1.tif'
path2 = r'.\B005_2.tif'

a = imread(path1)
b = imread(path2)

fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(9, 4))
axs[0].imshow(a, cmap=plt.cm.gray)
axs[1].imshow(b, cmap=plt.cm.gray)
plt.show()

win_size = 32

def vel_field(curr_frame, next_frame, win_size):
    ys = np.arange(0, curr_frame.shape[0], win_size)
    xs = np.arange(0, curr_frame.shape[1], win_size)
    dys = np.zeros((len(ys), len(xs)))
    dxs = np.zeros((len(ys), len(xs)))
    
    for iy, y in enumerate(ys):
        for ix, x in enumerate(xs):
            int_win = curr_frame[y : y + win_size, x : x + win_size]
            search_win = next_frame[y : y + win_size, x : x + win_size]
            cross_corr = correlate(
                search_win - search_win.mean(), int_win - int_win.mean(), method="fft"
            )
            dys[iy, ix], dxs[iy, ix] = (    
                np.unravel_index(np.argmax(cross_corr), cross_corr.shape)
                - np.array([win_size, win_size])
                + 1                        
            )
                      
    ys = ys + win_size / 2
    xs = xs + win_size / 2

    return xs, ys, dxs, dys
   
xs, ys, dxs, dys = vel_field(a, b, win_size)
norm_drs = np.sqrt(dxs ** 2 + dys ** 2)

x = xs
y = ys[::-1]
x, y = np.meshgrid(x, y)

file1 = open('Outputx.txt', 'w')
file1.write(str(dxs))

試したこと

①に関しては、エクセルに貼り付けた後、データ→区切り位置で1回1回対応すればできるのですが、
もっとシンプルな方法があるのではないかと思ったので、質問させていただきました。

②については、ネットで調べてもよく分かりませんでした。

Answer 1

str(dxs)とするのではなく、np.savetxt()関数を使えばいいでしょう。

https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.savetxt.html

Comments

[yyicp]

できました。
どうもありがとうございました。

melianさん、TakaiYさんのどちらの方法でもできましたので
回答の早かったmelianさんをベストアンサーとさせていただきました。

[yyicp]

自分のために以下にメモします。
np.savetxt(
"Outputx2.csv",
dxs,
delimiter=",",
fmt="%d"
)

Answer 2

このデータをエクセルに貼り付けたいのですが、

Pandas のデータフレームに変換してから pandas.DataFrame.to_excel() で出力してみてはどうでしょうか。

xs, ys, dxs, dys = vel_field(a, b, win_size)
norm_drs = np.sqrt(dxs ** 2 + dys ** 2)

x = xs
y = ys[::-1]
x, y = np.meshgrid(x, y)

# file1 = open('Outputx.txt', 'w')
# file1.write(str(dxs))

import pandas as pd

pd.DataFrame(dxs).to_excel('Outputx.xlsx', index=False, header=None)

Comments

[yyicp]

できました。
どうもありがとうございました。