pandasデータフレームで，object型の列をtimedelta64[ns]型へ変換できない

Question

実現したいこと

以下のようなデータが収められたCSVファイル「marathon-data.csv」を
読み込み，split列とfinal列のデータをobject型からtimedelta64[ns]型へ
変換したいです。

age,gender,split,final
33,M,01:05:38,02:08:51
32,M,01:06:26,02:09:28
31,M,01:06:49,02:10:42
38,M,01:06:16,02:13:45
31,M,01:06:32,02:13:59
31,M,01:06:13,02:14:11
27,M,01:06:40,02:14:28
31,M,01:06:31,02:15:16
30,M,01:05:39,02:15:57
30,M,01:05:40,02:16:39

pandasのto_datetime()関数を使えば変換できそうですが，
うまくいきません。Python初心者なので，基本的なミスを
犯しているかもしれませんが，どなたかご教示いただけますと幸いです。

ちなみに，WindowsマシンにインストールしたAnaconda上で
プログラミングしています。

発生している問題・エラーメッセージ

data.dtypesとタイプすると，以下のように表示されます。

age int64
gender object
split object
final object
dtype: object

該当のソースコード

import pandas as pd
data = pd.read_csv('marathon-data.csv')

data["split"] = pd.to_datetime(data["split"], format='%H:%M:%S').dt.time
data["final"] = pd.to_datetime(data["final"], format='%H:%M:%S').dt.time

data.dtypes

Answer 1

import pandas as pd

data = pd.read_csv('marathon-data.csv')

data["split"] = data["split"].transform(pd.Timedelta)
data["final"] = data["final"].transform(pd.Timedelta)

data.dtypes

# age                 int64
# gender             object
# split     timedelta64[ns]
# final     timedelta64[ns]
# dtype: object

Comments

[tt_setsu01]

ご回答，有り難うございます。早速，試してみましたが，以下のエラーが出て，解決できませんでした。

ValueError: Transform function failed

私のAnaconda環境に問題があるのでしょうか？

[tt_setsu01]

すみません。教えていただいたコードで，うまく変換できました。
ただし，下記のように，冒頭に「0 days」という文字列が付いてしまいます。
「時:分:秒」だけの形式にしたいのですが，どうすればよいでしょうか？

```Python
age gender split final
0 33 M 0 days 01:05:38 0 days 02:08:51
1 32 M 0 days 01:06:26 0 days 02:09:28
2 31 M 0 days 01:06:49 0 days 02:10:42
3 38 M 0 days 01:06:16 0 days 02:13:45
4 31 M 0 days 01:06:32 0 days 02:13:59
```

[tt_setsu01]

追加の質問については，自力で解決できました。有り難うございました。