アソシエーション分析 対象リストの選定
アソシエーション分析(相関ルール)で
Lift > 1.0以上、Confidence > 0.3以上, Support > 0.1以上に
選定をして、リストアップしようと考えています。
(Python 3.0です)
from mlxtend.frequent_patterns import apriori, association_rules, fpgrowth
freq_items = apriori(df, min_support=0.1, use_colnames='1')
#上で選ばれた組み合わせの中でliftが高い組み合わせを選出
freq_items_top = association_rules(freq_items, metric = "lift",min_threshold = 1.5
)
freq_items_top
以上のようにコードを組みました。
Lift >1.0以上、 Support > 0.1 以上では選定ができたのですが、
Confidence > 0.3以上の条件はどこにどのように記載すれば
可能でしょうか?
