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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pythonでcsvファイルから読み取ったデータを計算して別のcsvファイルに出力したい

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/06/12 02:23

pythonでcsvファイル内にあるデータを計算し、それを別のcsvファイルに書き出そうと考えています。また計算結果だけでヘッダーがないのでcsvファイルに出力する際にヘッダーも付け加えたいと考えています。計算するコードまではできているのですが、出力のファイルの部分のコードをどうすればよいかわかりません。
現在のコードで実行すると、途中の配列の確認では
3.0 -0.00056636818867
3.00001001358 -0.000566412889621
3.00002002716 -0.000566435456811
3.00003004074 -0.000566435994181
3.0000398159 -0.000566458100776
3.0000500679 -0.000566481232503
3.00006008148 -0.000566437398142
3.00007009506 -0.000566393667723
3.00008010864 -0.00056637196739
3.0000898838 -0.000566372467218
となりますが
最後の確認では
Unnamed: 0 0
0 0 t_list_i
1 1 v_list_i
のようになってしまいます。
これを見出しにtime(s)とB、そして上記のデータを出力したいと考えています。どのようにすればいいかアドバイスよろしくお願い致します。

python

コード ```import csv import matplotlib.pyplot as plt from scipy import integrate import pandas as pd import numpy as np csv_file = open('csv in/test2.csv') #csvファイルを開く csv_reader = csv.reader(csv_file) #開いたcsvファイルからreaderオブジェクトを生成 t_list = [] #抽出するデータを格納する空のリストを作る v_list = [] for row in csv_reader: #readerオブジェクトをループしてデータ抽出 if csv_reader.line_num == 1: #ヘッダー行はスキップする continue #Trueになる1行目はなにもしない t_list.append(row[0]) #row行目の時刻データを格納 v_list.append(row[1]) #電圧データを格納 csv_file.close() # csvファイルを閉じる。 t_list_i = [float(s) for s in t_list] #配列は文字列型なのでint型に変換 v_list_i = [float(s) for s in v_list] for i in range(10): #配列の中身を確認 print(t_list[i], v_list[i]) integ = integrate.cumtrapz(v_list_i, t_list_i) #scipyの台形則を利用 for i in range(len(integ)): integ[i] = -integ[i] #式のマイナスの部分 del t_list_i[-1] #リストの長さを揃える del v_list_i[-1] #リストの長さを揃える plt.plot(t_list_i, v_list_i) #横軸をt,縦軸を積分値 plt.xlabel("T",fontsize=14) plt.ylabel("V",fontsize=14) plt.xlim(3.0,5.25) plt.show() fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(111) ax.set_xlim(3.4,4.65) #2番目のデータをプラズマの範囲内にする設定 plt.plot(t_list_i, integ) #横軸をt,縦軸を積分値 plt.xlabel("T",fontsize=14) plt.ylabel("B",fontsize=14) plt.show() #3,3~4.8s プラズマ そこだけFFT 傾きを構成する data = ['t_list[i]', 'v_list[i]'] #Pandasで、配列をDataFrameに格納 df = pd.DataFrame(data).to_csv('output.csv') df_header = pd.read_csv('output.csv') print(df_header)

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