pythonのデータフレームで行同士の演算をする方法を教えてください。

Question

前提

以下のようなデータに対して、データ処理をpythonのpandasを使って行おうとしています。

実現したいこと

↓のE列のように商品Aとそれ以外の商品との売上の差分を計算したいです。
エクセルで行う場合は$D$2$という感じでセルを固定し、引き算すれば簡単に求めることができます。
これは行同士の計算になると思いますが、これをpythonのデータフレームとして扱っている際はどのようなコードを書けば実現できるでしょうか？

列同士の計算方法は簡単なのですぐわかったのですが、行同士の計算方法が分かりません。

該当のソースコード

df = pd.DataFrame ([["A",1,300,300],["B",2,500,1000],["C",3,700,2100]],
                    columns = ["商品名" , "販売数" ,"単価" ,"売上" ]
                    
) 

#商品Aとそれぞれの商品の売上の差分を計算し、データフレームに新たな列を追加する。

Answer 1

df['商品Aとの差分'] = df['売上'] - df.loc[df['商品名']=='A', '売上'].values
print(df)

商品名	販売数	単価	売上	商品Aとの差分
A	1	300	300	0
B	2	500	1000	700
C	3	700	2100	1800

Comments

[kabgon]

早速のご回答ありがとうございます！
助かりました！！