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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pythonのデータフレームで行同士の演算をする方法を教えてください。

kabgon
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1回答

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314閲覧

投稿2022/11/25 13:11

前提

以下のようなデータに対して、データ処理をpythonのpandasを使って行おうとしています。
イメージ説明

実現したいこと

↓のE列のように商品Aとそれ以外の商品との売上の差分を計算したいです。
エクセルで行う場合は$D$2$という感じでセルを固定し、引き算すれば簡単に求めることができます。
これは行同士の計算になると思いますが、これをpythonのデータフレームとして扱っている際はどのようなコードを書けば実現できるでしょうか?

列同士の計算方法は簡単なのですぐわかったのですが、行同士の計算方法が分かりません。
イメージ説明

該当のソースコード

python

1df = pd.DataFrame ([["A",1,300,300],["B",2,500,1000],["C",3,700,2100]], 2 columns = ["商品名" , "販売数" ,"単価" ,"売上" ] 3 4) 5 6#商品Aとそれぞれの商品の売上の差分を計算し、データフレームに新たな列を追加する。 7 8

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ベストアンサー

python

1df['商品Aとの差分'] = df['売上'] - df.loc[df['商品名']=='A', '売上'].values 2print(df)
商品名販売数単価売上商品Aとの差分
A13003000
B25001000700
C370021001800

投稿2022/11/25 13:20

melian

総合スコア16362

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回答へのコメント

kabgon

2022/11/26 12:56

早速のご回答ありがとうございます! 助かりました!!

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