nlp-waseda/roberta-base-japaneseというモデルで自然言語処理をしたい

前提

Python3で京都大学の黒橋・河原・村脇研究室というところの nlp-waseda/roberta-base-japanese というモデルを自然言語処理をするために実装しようとしていました。

link: https://huggingface.co/nlp-waseda/roberta-base-japanese
ここから、このモデルをダウンロードし、/Users/ユーザー名/Desktop/roberta-base-japaneseに置きました。
このリンクにある説明欄らしきところに

python3
1from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM
2tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/Users/ユーザー名/Desktop/roberta-base-japanese")
3model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("/Users/ユーザー名/Desktop/roberta-base-japanese")
4sentence = '早稲田 大学 で 自然 言語 処理 を [MASK] する 。'

このソースコードがあったので、とりあえず実行しました。
するとエラーが出ました。
このエラーを解決したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/ユーザー名/aaaa.py", line 2, in <module>
    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/Users/ユーザー名/Desktop/roberta-base-japanese")
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/site-packages/transformers/models/auto/tokenization_auto.py", line 658, in from_pretrained
    return tokenizer_class.from_pretrained(pretrained_model_name_or_path, *inputs, **kwargs)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/site-packages/transformers/tokenization_utils_base.py", line 1804, in from_pretrained
    return cls._from_pretrained(
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/site-packages/transformers/tokenization_utils_base.py", line 1834, in _from_pretrained
    slow_tokenizer = (cls.slow_tokenizer_class)._from_pretrained(
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/site-packages/transformers/tokenization_utils_base.py", line 1959, in _from_pretrained
    tokenizer = cls(*init_inputs, **init_kwargs)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/site-packages/transformers/models/albert/tokenization_albert.py", line 183, in __init__
    self.sp_model.Load(vocab_file)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/site-packages/sentencepiece/__init__.py", line 905, in Load
    return self.LoadFromFile(model_file)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/site-packages/sentencepiece/__init__.py", line 310, in LoadFromFile
    return _sentencepiece.SentencePieceProcessor_LoadFromFile(self, arg)
RuntimeError: Internal: /Users/runner/work/sentencepiece/sentencepiece/src/sentencepiece_processor.cc(1102) [model_proto->ParseFromArray(serialized.data(), serialized.size())]