pandas DataFrameで存在しないindexを指定した時に近い値を取得したい。

Question

以下のようなデータフレームがあります。

data = {
        "A":[4,1,2],
        "B":[10, 11, 12],
        "C":[20, 21, 22], 
        }
df = pd.DataFrame(data, index = pd.Index(["2024-09-20", "2024-09-23", "2024-09-24"], name="Date"))

このデータフレームからindexを指定してデータを取得する時に、存在しないindexを指定した場合は最も近いindex（前のデータ）のデータを取得するにはどうしたら良いでしょうか？
具体的には以下のようなパターンです。

df = df.loc[['2024-09-22']]

このような場合はエラーになりますが、その際に"2024-09-20"のデータを取得したいです。
ちなみに、"2024-09-25"を指定した場合は"2024-09-24"を取得できるようにしたいです。

お忙しいなか大変恐縮ですが、回答頂けますと幸いです。
よろしくお願いします。

Comments

[melian]

画像ではインデックスが "2024-09-20", "2024-09-23", "2024-09-24" となっていますが、掲示されているコードでは "2024-09-20", "2024-09-23", "2024-09-25" となっています。

df = pd.DataFrame(data, index = pd.Index(["2024-09-20", "2024-09-23", "2024-09-25"], name="Date"))

> ちなみに、"2024-09-25"を指定した場合は"2024-09-23"を取得できるようにしたい

なので、コードを流用すると "2024-09-25" を指定した場合は "2024-09-25" が返ることになります。(インデックスが画像の通りであれば "2024-09-24" が返ります)

[mtpgah]

修正箇所を間違えてしまいました。
大変申し訳ございませんでした。修正いたしました。

よろしければお伺いしたいのですが、別のケースで'2024-09-22'をした場合で'2024-09-22'自体が存在しない場合はその直前（"2024-09-20"）でなく直後（"2024-09-23"）に存在するデータを取得することなどはできますでしょうか？

Answer 1

別のケースで'2024-09-22'をした場合で'2024-09-22'自体が存在しない場合はその直前（"2024-09-20"）でなく直後（"2024-09-23"）に存在するデータを取得することなどはできますでしょうか？

import pandas as pd
import numpy as np


idx = np.argmin(np.abs(pd.to_datetime(df.index) - pd.to_datetime('2024-09-22')))
df = df.iloc[[idx]]
print(df)

#             A   B   C
# Date                 
# 2024-09-23  1  11  21

Comments

[mtpgah]

回答ありがとうございます。
試したところ問題が解決しました！
ベストアンサーに選ばせていただきました。