【Python】【DataFrame】内での辞書を展開したい

Question

df = pd.DataFrame(["{'a': '1.51082', 'b': '1.51150', 'c': '1.51082', 'd': '1.51113'}",
                   "{'a': '1.51112', 'b': '1.51127', 'c': '1.51048', 'd': '1.51081'}",
                   "{'a': '1.51080', 'b': '1.51104', 'c': '1.51061', 'd': '1.51104'}",
                   "{'a': '1.51095', 'b': '1.51144', 'c': '1.51095', 'd': '1.51128'}"],
                  columns = ['x'])

print(df)

を実行すると、

                                                      ｘ
0       {'a': '1.51082', 'b': '1.51150', 'c': '1.51082', 'd': '1.51113'}
1       {'a': '1.51112', 'b': '1.51127', 'c': '1.51048', 'd': '1.51081'}
2       {'a': '1.51080', 'b': '1.51104', 'c': '1.51061', 'd': '1.51104'}
3       {'a': '1.51095', 'b': '1.51144', 'c': '1.51095', 'd': '1.51128'}

となりますが、

                   a       b       c       d
0       1.51082    1.51150  1.51082   1.51113
1       1.511121  51127     1.51048    1.51081
2       1.51080    1.51104   1.51061   1.51104
3       1.51095    1.51144   1.51095   1.51128

のように表示させたいです。

df["a"] = 0
for i in range(len(df)):
    df["a"][i:i+1] = ast.literal_eval(df.iloc[i, 1])["a"]

などの力技を試してみたのですが、どうもfor文やスライスを多く使うと、pandasのSettingWithCopyWarningが出てきてしまいうまくいきません。解決の助けになることであれば、どんなに細かいことでも構いませんので、ご教授ください。よろしくお願いいたします。

Answer 1

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(["{'a': '1.51082', 'b': '1.51150', 'c': '1.51082', 'd': '1.51113'}",
                   "{'a': '1.51112', 'b': '1.51127', 'c': '1.51048', 'd': '1.51081'}",
                   "{'a': '1.51080', 'b': '1.51104', 'c': '1.51061', 'd': '1.51104'}",
                   "{'a': '1.51095', 'b': '1.51144', 'c': '1.51095', 'd': '1.51128'}"],
                  columns = ['x'])

#
from ast import literal_eval

df = df['x'].apply(lambda x: pd.Series(literal_eval(x)))
# or
# df = pd.json_normalize(df['x'].apply(literal_eval))

print(df)

#
         a        b        c        d
0  1.51082  1.51150  1.51082  1.51113
1  1.51112  1.51127  1.51048  1.51081
2  1.51080  1.51104  1.51061  1.51104
3  1.51095  1.51144  1.51095  1.51128

Comments

[junko_kobayashi]

できました。ありがとうございます。自分が何時間もかけてできなかったことが、このように教えて頂いてできたことは本当に感謝しかありません。意味を理解できるように自分で調べてみます。