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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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移動平均線の傾きを算出したい

penpen88

総合スコア17

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2023/11/27 14:02

編集2023/11/29 01:39

実現したいこと

株価・為替の四本値から、移動平均線の傾きを出したいが、途中でエラーが出る。

前提

・下記サイトを参考に作成しています。
「Qiita 移動平均線の傾きをPythonで算出する」
https://qiita.com/kazama1209/items/5b558b599923283df9fa

・移動平均線の作成までは上手くいきましたが、傾きの算出がうまくいきません。その中の for文でエラーが出ている状態です。

・為替のDataFrameはGMOコインのAPIを利用して取得しています。

発生している問題・エラーメッセージ

Date time Open High Low Close 0 2023-11-26 22:00:00 149.514 149.514 149.501 149.502 1 2023-11-26 22:01:00 149.502 149.507 149.502 149.503 2 2023-11-26 22:02:00 149.503 149.507 149.503 149.504 3 2023-11-26 22:03:00 149.503 149.511 149.503 149.505 4 2023-11-26 22:04:00 149.505 149.505 149.503 149.503 .. ... ... ... ... ... 963 2023-11-27 14:03:00 148.866 148.89 148.858 148.876 964 2023-11-27 14:04:00 148.877 148.886 148.857 148.871 965 2023-11-27 14:05:00 148.871 148.888 148.862 148.872 966 2023-11-27 14:06:00 148.872 148.874 148.853 148.858 967 2023-11-27 14:07:00 148.858 148.871 148.854 148.871 [968 rows x 5 columns] Date time Open High Low Close ema50 0 2023-11-26 22:00:00 149.514 149.514 149.501 149.502 NaN 1 2023-11-26 22:01:00 149.502 149.507 149.502 149.503 NaN 2 2023-11-26 22:02:00 149.503 149.507 149.503 149.504 NaN 3 2023-11-26 22:03:00 149.503 149.511 149.503 149.505 NaN 4 2023-11-26 22:04:00 149.505 149.505 149.503 149.503 NaN .. ... ... ... ... ... ... 963 2023-11-27 14:03:00 148.866 148.89 148.858 148.876 148.801582 964 2023-11-27 14:04:00 148.877 148.886 148.857 148.871 148.804304 965 2023-11-27 14:05:00 148.871 148.888 148.862 148.872 148.806959 966 2023-11-27 14:06:00 148.872 148.874 148.853 148.858 148.808960 967 2023-11-27 14:07:00 148.858 148.871 148.854 148.871 148.811393 [968 rows x 6 columns] Traceback (most recent call last): File "/opt/homebrew/lib/python3.11/site-packages/pandas/core/indexes/range.py", line 414, in get_loc return self._range.index(new_key) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ValueError: -1 is not in range The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "/Users/uta/Documents/code/fx/trade_test3.py", line 44, in <module> df['ema50_slope'] = make_ma_slope(df['ema50'], 1) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/uta/Documents/code/fx/trade_test3.py", line 34, in make_ma_slope ma_slope.append((ma[i] - ma[i - span]) / (i - (i - span))) ~~^^^^^^^^^^ File "/opt/homebrew/lib/python3.11/site-packages/pandas/core/series.py", line 1040, in __getitem__ return self._get_value(key) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/opt/homebrew/lib/python3.11/site-packages/pandas/core/series.py", line 1156, in _get_value loc = self.index.get_loc(label) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/opt/homebrew/lib/python3.11/site-packages/pandas/core/indexes/range.py", line 416, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: -1

該当のソースコード

python

1import requests 2import json 3import pandas as pd 4from termcolor import colored as cl 5import numpy as np 6import matplotlib.pyplot as plt 7 8# 為替のデータフレームを取得 9endPoint = 'https://forex-api.coin.z.com/public' 10path = '/v1/klines?symbol=USD_JPY&priceType=ASK&interval=1min&date=20231127' 11response = requests.get(endPoint + path) 12 13df = pd.DataFrame(response.json()['data']) 14df['openTime'] = pd.to_datetime(df['openTime'].astype(int), unit='ms') 15df = df.set_axis(['Date time', *df.columns[1:].str.title()], axis=1) 16 17pd.set_option('display.max_columns', 10) 18print(df) 19 20# 単純移動平均線を作成 21def make_sma(close, span): 22 return close.rolling(window = span).mean() 23 24# 指数平滑移動平均線を作成 25def make_ema(close, span): 26 sma = make_sma(close, span)[:span] 27 return pd.concat([sma, close[span:]]).ewm(span = span, adjust = False).mean() 28 29# 移動平均線の傾きを作成 30def make_ma_slope(ma, span): 31 ma_slope = [] 32 33 for i in range(len(ma)): 34 ma_slope.append((ma[i] - ma[i - span]) / (i - (i - span))) 35 36 return ma_slope 37 38# EMA50 39df['ema50'] = make_ema(df['Close'], 50) 40 41# 次でエラーが出るので一旦printしときます 42print(df) 43 44df['ema50_slope'] = make_ma_slope(df['ema50'], 1) 45 46# チャート描画 47fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, gridspec_kw = { 'height_ratios':[3, 1] }) 48 49ax1.plot(df['Close'], color = 'green', linewidth = 2, label = 'CLOSING PRICE') 50ax1.plot(df['ema50'], color = 'orange', linewidth = 2, label = 'EMA50') 51ax1.legend(loc = 'upper left') 52 53# 移動平均値が0以上なら赤色、0以下なら青色 54ax2.bar(np.arange(len(df.index)), df['ema50_slope'].fillna(0), color = [('red' if i > 0 else 'blue') for i in df['ema50_slope']]) 55 56plt.show()

試したこと

for文でエラーが出ているので、for i in range(len(ma)): の
len をprintして確認や、
lange(51,len(ma),1) としてema50 の51行目以降にしてみましたが、無意味でした。
(50行目(49行目?)まではema50は作成されないと思います。NaN )

(2023.11.29.0時追記)
ご回答通り、
ma.iloc[i] にすることで、エラーなく処理は終わりましたが、EMA50(黄色のグラフ)が直線になってしまいます。
理想のグラフ、
問題のグラフ画像、
コードの最後にprint(df) を追加し、出てきたメッセージ
を記載しました。

ema50(移動平均線)は良さそうな値が出てますが、ema50_slope(移動平均線の傾き) はほぼ0なので、傾きがうまく出てないようです。

Closing Priceもなにかおかしいです

(理想のグラフ)
イメージ説明

イメージ説明

Date time Open High Low Close ema50 \ 0 2023-11-26 22:00:00 149.514 149.514 149.501 149.502 NaN 1 2023-11-26 22:01:00 149.502 149.507 149.502 149.503 NaN 2 2023-11-26 22:02:00 149.503 149.507 149.503 149.504 NaN 3 2023-11-26 22:03:00 149.503 149.511 149.503 149.505 NaN 4 2023-11-26 22:04:00 149.505 149.505 149.503 149.503 NaN ... ... ... ... ... ... ... 1375 2023-11-27 20:55:00 148.681 148.691 148.677 148.689 148.677618 1376 2023-11-27 20:56:00 148.689 148.702 148.687 148.699 148.678456 1377 2023-11-27 20:57:00 148.699 148.707 148.699 148.703 148.679419 1378 2023-11-27 20:58:00 148.703 148.703 148.668 148.669 148.679010 1379 2023-11-27 20:59:00 148.669 148.691 148.669 148.69 148.679441 ema50_slope 0 NaN 1 NaN 2 NaN 3 NaN 4 NaN ... ... 1375 0.000465 1376 0.000839 1377 0.000962 1378 -0.000409 1379 0.000431 [1380 rows x 7 columns] 2023-11-29 00:38:00.894 Python[8482:492950] WARNING: Secure coding is not enabled for restorable state! Enable secure coding by implementing NSApplicationDelegate.applicationSupportsSecureRestorableState: and returning YES.

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

macOS
Python3

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回答1

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mai 番目の要素、という意味でしたら、ma.iloc[i] とします。

python

1# 移動平均線の傾きを作成 2def make_ma_slope(ma, span): 3 ma_slope = [] 4 5 for i in range(len(ma)): 6 ma_slope.append((ma.iloc[i] - ma.iloc[i - span]) / (i - (i - span))) 7 #ma_slope.append((ma[i] - ma[i - span]) / (i - (i - span))) 8 9 return ma_slope

ちなみにですが、make_ma_slope()pandas.Series.diff() を使って以下の様に書き換えることができます。

python

1def make_ma_slope(ma, span): 2 return ma.diff() / span

投稿2023/11/27 14:28

編集2023/11/27 14:46
melian

総合スコア19490

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penpen88

2023/11/28 15:39

ご回答ありがとうございます。 ma.iloc[i] にすることで、エラーなく処理は最後まで行けましたが、EMA50(黄色のグラフ)が直線になってしまいます。 その際の グラフ画像、print(df) など記載しました。 ema50(移動平均線)は良さそうな値が出てますが、ema50_slope(移動平均線の傾き) はほぼ0なので、傾きがうまく出てないようです。 手も足も出ない状態なのですが、何かアドバイスあったらお願いします。。
melian

2023/11/28 16:16

こちらもやはりデータ型の問題ですね。以下を追加して float 値に変換してください。 df.iloc[:,1:] = df.iloc[:,1:].astype(float)
penpen88

2023/11/28 16:39

うまく完成しました。エンジニアってすごいんですね。 本当にありがとうございます。
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