Q&A
実現したいこと
株価・為替の四本値から、移動平均線の傾きを出したいが、途中でエラーが出る。
前提
・下記サイトを参考に作成しています。
「Qiita 移動平均線の傾きをPythonで算出する」
https://qiita.com/kazama1209/items/5b558b599923283df9fa
・移動平均線の作成までは上手くいきましたが、傾きの算出がうまくいきません。その中の for文でエラーが出ている状態です。
・為替のDataFrameはGMOコインのAPIを利用して取得しています。
発生している問題・エラーメッセージ
Date time Open High Low Close 0 2023-11-26 22:00:00 149.514 149.514 149.501 149.502 1 2023-11-26 22:01:00 149.502 149.507 149.502 149.503 2 2023-11-26 22:02:00 149.503 149.507 149.503 149.504 3 2023-11-26 22:03:00 149.503 149.511 149.503 149.505 4 2023-11-26 22:04:00 149.505 149.505 149.503 149.503 .. ... ... ... ... ... 963 2023-11-27 14:03:00 148.866 148.89 148.858 148.876 964 2023-11-27 14:04:00 148.877 148.886 148.857 148.871 965 2023-11-27 14:05:00 148.871 148.888 148.862 148.872 966 2023-11-27 14:06:00 148.872 148.874 148.853 148.858 967 2023-11-27 14:07:00 148.858 148.871 148.854 148.871 [968 rows x 5 columns] Date time Open High Low Close ema50 0 2023-11-26 22:00:00 149.514 149.514 149.501 149.502 NaN 1 2023-11-26 22:01:00 149.502 149.507 149.502 149.503 NaN 2 2023-11-26 22:02:00 149.503 149.507 149.503 149.504 NaN 3 2023-11-26 22:03:00 149.503 149.511 149.503 149.505 NaN 4 2023-11-26 22:04:00 149.505 149.505 149.503 149.503 NaN .. ... ... ... ... ... ... 963 2023-11-27 14:03:00 148.866 148.89 148.858 148.876 148.801582 964 2023-11-27 14:04:00 148.877 148.886 148.857 148.871 148.804304 965 2023-11-27 14:05:00 148.871 148.888 148.862 148.872 148.806959 966 2023-11-27 14:06:00 148.872 148.874 148.853 148.858 148.808960 967 2023-11-27 14:07:00 148.858 148.871 148.854 148.871 148.811393 [968 rows x 6 columns] Traceback (most recent call last): File "/opt/homebrew/lib/python3.11/site-packages/pandas/core/indexes/range.py", line 414, in get_loc return self._range.index(new_key) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ValueError: -1 is not in range The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "/Users/uta/Documents/code/fx/trade_test3.py", line 44, in <module> df['ema50_slope'] = make_ma_slope(df['ema50'], 1) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/uta/Documents/code/fx/trade_test3.py", line 34, in make_ma_slope ma_slope.append((ma[i] - ma[i - span]) / (i - (i - span))) ~~^^^^^^^^^^ File "/opt/homebrew/lib/python3.11/site-packages/pandas/core/series.py", line 1040, in __getitem__ return self._get_value(key) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/opt/homebrew/lib/python3.11/site-packages/pandas/core/series.py", line 1156, in _get_value loc = self.index.get_loc(label) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/opt/homebrew/lib/python3.11/site-packages/pandas/core/indexes/range.py", line 416, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: -1
該当のソースコード
python
1import requests 2import json 3import pandas as pd 4from termcolor import colored as cl 5import numpy as np 6import matplotlib.pyplot as plt 7 8# 為替のデータフレームを取得 9endPoint = 'https://forex-api.coin.z.com/public' 10path = '/v1/klines?symbol=USD_JPY&priceType=ASK&interval=1min&date=20231127' 11response = requests.get(endPoint + path) 12 13df = pd.DataFrame(response.json()['data']) 14df['openTime'] = pd.to_datetime(df['openTime'].astype(int), unit='ms') 15df = df.set_axis(['Date time', *df.columns[1:].str.title()], axis=1) 16 17pd.set_option('display.max_columns', 10) 18print(df) 19 20# 単純移動平均線を作成 21def make_sma(close, span): 22 return close.rolling(window = span).mean() 23 24# 指数平滑移動平均線を作成 25def make_ema(close, span): 26 sma = make_sma(close, span)[:span] 27 return pd.concat([sma, close[span:]]).ewm(span = span, adjust = False).mean() 28 29# 移動平均線の傾きを作成 30def make_ma_slope(ma, span): 31 ma_slope = [] 32 33 for i in range(len(ma)): 34 ma_slope.append((ma[i] - ma[i - span]) / (i - (i - span))) 35 36 return ma_slope 37 38# EMA50 39df['ema50'] = make_ema(df['Close'], 50) 40 41# 次でエラーが出るので一旦printしときます 42print(df) 43 44df['ema50_slope'] = make_ma_slope(df['ema50'], 1) 45 46# チャート描画 47fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, gridspec_kw = { 'height_ratios':[3, 1] }) 48 49ax1.plot(df['Close'], color = 'green', linewidth = 2, label = 'CLOSING PRICE') 50ax1.plot(df['ema50'], color = 'orange', linewidth = 2, label = 'EMA50') 51ax1.legend(loc = 'upper left') 52 53# 移動平均値が0以上なら赤色、0以下なら青色 54ax2.bar(np.arange(len(df.index)), df['ema50_slope'].fillna(0), color = [('red' if i > 0 else 'blue') for i in df['ema50_slope']]) 55 56plt.show()
試したこと
for文でエラーが出ているので、for i in range(len(ma)): の
len をprintして確認や、
lange(51,len(ma),1) としてema50 の51行目以降にしてみましたが、無意味でした。
(50行目(49行目?)まではema50は作成されないと思います。NaN )
（2023.11.29.0時追記）
ご回答通り、
ma.iloc[i] にすることで、エラーなく処理は終わりましたが、EMA50（黄色のグラフ）が直線になってしまいます。
理想のグラフ、
問題のグラフ画像、
コードの最後にprint(df) を追加し、出てきたメッセージ
を記載しました。
ema50(移動平均線）は良さそうな値が出てますが、ema50_slope（移動平均線の傾き） はほぼ０なので、傾きがうまく出てないようです。
Closing Priceもなにかおかしいです
（理想のグラフ）
Date time Open High Low Close ema50 \ 0 2023-11-26 22:00:00 149.514 149.514 149.501 149.502 NaN 1 2023-11-26 22:01:00 149.502 149.507 149.502 149.503 NaN 2 2023-11-26 22:02:00 149.503 149.507 149.503 149.504 NaN 3 2023-11-26 22:03:00 149.503 149.511 149.503 149.505 NaN 4 2023-11-26 22:04:00 149.505 149.505 149.503 149.503 NaN ... ... ... ... ... ... ... 1375 2023-11-27 20:55:00 148.681 148.691 148.677 148.689 148.677618 1376 2023-11-27 20:56:00 148.689 148.702 148.687 148.699 148.678456 1377 2023-11-27 20:57:00 148.699 148.707 148.699 148.703 148.679419 1378 2023-11-27 20:58:00 148.703 148.703 148.668 148.669 148.679010 1379 2023-11-27 20:59:00 148.669 148.691 148.669 148.69 148.679441 ema50_slope 0 NaN 1 NaN 2 NaN 3 NaN 4 NaN ... ... 1375 0.000465 1376 0.000839 1377 0.000962 1378 -0.000409 1379 0.000431 [1380 rows x 7 columns] 2023-11-29 00:38:00.894 Python[8482:492950] WARNING: Secure coding is not enabled for restorable state! Enable secure coding by implementing NSApplicationDelegate.applicationSupportsSecureRestorableState: and returning YES.
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
macOS
Python3
回答1件
0
ベストアンサー
ma の i 番目の要素、という意味でしたら、ma.iloc[i] とします。
python
1# 移動平均線の傾きを作成 2def make_ma_slope(ma, span): 3 ma_slope = [] 4 5 for i in range(len(ma)): 6 ma_slope.append((ma.iloc[i] - ma.iloc[i - span]) / (i - (i - span))) 7 #ma_slope.append((ma[i] - ma[i - span]) / (i - (i - span))) 8 9 return ma_slope
ちなみにですが、make_ma_slope() は pandas.Series.diff() を使って以下の様に書き換えることができます。
python
1def make_ma_slope(ma, span): 2 return ma.diff() / span
投稿2023/11/27 14:28
編集2023/11/27 14:46
総合スコア20167
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2023/11/28 15:39
2023/11/28 16:16
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