csvファイル書き出し時ファイル名に変数を使い、ループ複数のファイルを書き出す方法をご教授ください。

Question

下記のコードにより、指定したページの要素をループで取得し、変数を名前にしたcsvファイルを複数書き出したいのですがエラーが出てしまいます。
クソ雑魚で申し訳ございませんが。対処法をご存知の方がいましたらご教授いただけますと幸いです。

自分が書いたコード↓

from time import sleep
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd

url = "https://alert.shop-bell.com/books/magazine/{}"

d_list = []

for i in range(1, 10):
print('d_listの大きさ：', len(d_list))
target_url = url.format(i)
print(target_url)

r = requests.get(target_url)

sleep(1)

soup = BeautifulSoup(r.text)

comics = soup.select('table[id="reflow"] > tbody > tr')

for comic in comics:
    title = comic.find('a').text
    author = comic.find('span', attrs={'class': 'muted'}).text
    #release_date = comic.find('td', attrs={'class': 'srpLatest'}).text.split('巻')[1]
    release_date = comic.find('td', attrs={'class': 'srpLatest'}).text
    if '巻' in release_date:
        release_date = release_date.split('巻')[1]
    d = {'title': title, 'author': author, 'release_date': release_date}
    d_list.append(d)

df = pd.DataFrame(d_list)
name = soup.find("h2")
df.to_csv(name + '.csv',encoding="utf-8-sig")

from pprint import pprint
pprint(d_list, width=50, sort_dicts=False)

出てきたエラー↓

TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-60-7edcfaec4a55> in <module>
28 df = pd.DataFrame(d_list)
29 name = soup.find("h2")
---> 30 df.to_csv(name + '.csv',encoding="utf-8-sig")
31
32 from pprint import pprint

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Tag' and 'str'

Answer 1

「TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Tag' and 'str'」
Tagとstr(文字列)をそのまま+で連結しようとしているのでエラーになっています。

df.to_csv(name.text + '.csv',encoding="utf-8-sig")

とした場合いかがでしょうか。

Comments

[Ringopan19]

　最高です。

Answer 2

下記の部分を↓
df.to_csv(name + '.csv',encoding="utf-8-sig")

.textをつけた修正したらうまくいきました。
df.to_csv(name.text + '.csv',encoding="utf-8-sig")

qnoir様と言う方にご回答いただき問題を解決することができましたが、
どうやら下記エラーは↓
「TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Tag' and 'str'」
Tagとstr(文字列)をそのまま+で連結しようとしているのでエラーになっているようなので、
変数nameに.textをつけてstr(文字列）にしてあげたからうまく行ったみたいです。

データ型などの知識がなく、何と何だったら連結したらいいのかもよくわからないクソ雑魚プログラマーの僕からしたら神でした。これからもどうぞよろしくお願いいたします。しゃーららっらっら