質問するログイン新規登録
NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Java

Javaは、1995年にサン・マイクロシステムズが開発したプログラミング言語です。表記法はC言語に似ていますが、既存のプログラミング言語の短所を踏まえていちから設計されており、最初からオブジェクト指向性を備えてデザインされています。セキュリティ面が強力であることや、ネットワーク環境での利用に向いていることが特徴です。Javaで作られたソフトウェアは基本的にいかなるプラットフォームでも作動します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

1回答

731閲覧

Java FloatArrayをバイト配列に変換してPythonで読み込ませたいです。

sttra

総合スコア3

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Java

Javaは、1995年にサン・マイクロシステムズが開発したプログラミング言語です。表記法はC言語に似ていますが、既存のプログラミング言語の短所を踏まえていちから設計されており、最初からオブジェクト指向性を備えてデザインされています。セキュリティ面が強力であることや、ネットワーク環境での利用に向いていることが特徴です。Javaで作られたソフトウェアは基本的にいかなるプラットフォームでも作動します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2023/01/29 09:23

0

0

Array<Array<FloatArray<>>> (300,300,600) のJava Arrayがあるとします。
この配列を以下のようにbytearrayに変換して、Python側でnp.frombuffer(input,dtype=np.float32)として読み込んだ後に、reshapeで元の(300,300,600)に戻そうと考えています。

# Java val baos = ByteArrayOutputStream() val dos = DataOutputStream(baos) for (i in 0 until 300){ for (j in 0 until 300){ for (k in 0 until 600) dos.writeFloat(out1[i][j][k]) } } } val out = baos.toByteArray() #Python np_array = np.frombuffer(input,dtype=np.float32).reshape(300,300,600)

JavaのFloatArrayを直接numpy配列に変換できる方法もいくつか試しましたが、今回の様に元の配列が大きなサイズだとnp.array()の変換に時間を要したので、他の方法を模索しています。

この方法だと、受け取ったデータが壊れており正しい値を得られません。
どこが間違っているのご指摘願えないでしょうか。
よろしくお願いいたします。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

自己解決

FloatBufferにすることで解決しました。

投稿2023/01/29 12:24

sttra

総合スコア3

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.30%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問