回答編集履歴
1
追記
test
CHANGED
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@@ -5,7 +5,10 @@
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5
5
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6
6
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とあるように、両者に何らかの制約条件があるなら、その条件で絞る（さらに重複していたらdrop_する）とよいです。
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7
7
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8
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+
あるいは、同じ`year`が複数存在するID（複数）行全体を削除することもできます。
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9
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+
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8
10
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```Python
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11
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+
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9
12
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import pandas as pd
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10
13
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from io import StringIO
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11
14
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@@ -29,6 +32,7 @@
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29
32
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df2 = df.drop_duplicates('year')
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30
33
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print(df2)
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31
34
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"""
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35
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+
year
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32
36
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ID age
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33
37
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1 10 2012
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34
38
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11 2011
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@@ -46,5 +50,18 @@
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46
50
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11 2011
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47
51
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2 22 2000
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48
52
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"""
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53
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+
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54
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+
# yearが重複しているID（複数）行全体を削除したいなら
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+
df_g1 = (df.groupby(['ID','year']).size() <= 1) # yearが重複していなければTrue
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56
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+
df_g2 = (df_g1.groupby('ID').sum() >= 1) # yearが重複していないID行ならTrue
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57
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+
df_g3 = df_g2[df_g2] # 条件に一致するIDを抽出
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58
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+
filter = (df.index.get_level_values(0).isin( df_g3.index)) # ID値で抽出
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+
df2 = df[filter]
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+
print(df2)
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+
"""
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62
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+
ID age
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+
1 10 2012
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+
11 2011
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+
"""
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```
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