質問編集履歴
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表現修正
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File without changes
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@@ -1,14 +1,14 @@
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PytorchでNNを構築する話ですけれども、
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-
modelX は model
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+
modelX は model1とmodel2という二つのサブmodel(NNブロック)を接続して構成されています。
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model
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+
model1はNNの入力層に繋がって、model2はNNの出力層に繋がっています。
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訓練ロジック以下の通りで、トラブルが発生しました。
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```Python
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-
model
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+
model1.zero_grad()
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batch_loss_model
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+
batch_loss_model1.backward(retain_graph=True)
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-
optimizer_model
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+
optimizer_model1.step() # ①
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modelX.zero_grad()
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-
batch_loss_model
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+
batch_loss_model2.backward() # ② 👈①をやめない限り、エラー発生（メッセージ内容は↓）
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```
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/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torch/_tensor.py in backward(self, gradient, retain_graph, create_graph, inputs)
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361 create_graph=create_graph,
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表現を直した
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File without changes
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@@ -1,14 +1,13 @@
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PytorchでNNを構築する話ですけれども、
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+
modelX は modelAとmodelBという二つのサブmodel(NNブロック)を接続して構成されています。
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-
modelAはNNの入力層に繋がって、model
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+
modelAはNNの入力層に繋がって、modelBはNNの出力層に繋がっています。
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訓練
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+
訓練ロジック以下の通りで、トラブルが発生しました。
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```Python
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modelA.
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+
modelA.zero_grad()
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batch_loss_modelA.backward(retain_graph=True)
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+
optimizer_modelA.step() # ①
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model.zero_grad()
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+
modelX.zero_grad()
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batch_loss_modelB.backward() # ② 👈①をやめない限り、エラー発生（メッセージ内容は↓）
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```
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/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torch/_tensor.py in backward(self, gradient, retain_graph, create_graph, inputs)
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