質問編集履歴
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Numpy ndarray とPyTorch tensor間のclass/データ変換について
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データ量の大きいmatrix や画像データの場合、NumPy とPyTorch間のデータ(class)変換を行う方式について確認したいですが、pythonにまだ不慣れなので方法を教えていただけませんか。
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ここで「データ変換方式」または「class変換方式」というのは、データの本体をcopyするかどうかという意味です。
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データ本体のアドレスをそのまま利用してのデータ変換とデータ本体のためのメモリを新規確保し、データ本体を複製して変換する場合と実行速度が全然違いますね！
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