質問編集履歴
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レイアウトを一部修正しました。
test
CHANGED
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File without changes
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test
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@@ -5,8 +5,9 @@
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toolbox.register("attribute", random.uniform, 100,3000)
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```
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実行結果を見ると、３や１５と、遺伝子に100以下の値が出てきてしまいます。
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+
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+
実行結果 （遺伝子は29個）
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-
実行結果 （遺伝子は29個）
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最も良い個体は [2050.4287868351553, 1729.0439433402744, 2649.420272551191,
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1825.285090217696, 1839.7237587761172, 2044.6842382330624, 239.95656726198487,
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3, 1402.2053890014188, 15, 914.2818050559725, 2367.5929562831743,
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@@ -106,7 +107,6 @@
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106
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)**2
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#(x,y)=(1,2)で最小になるはず。これを遺伝的アルゴリズムで求める
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return object,
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@@ -114,10 +114,10 @@
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#交叉、選択、突然変異などには、DEAPのToolbox内にある関数を利用
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toolbox = base.Toolbox()
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-
#random.uniformの別名をattribute関数として設定。各個体の遺伝子の中身を決める関数(各遺伝子は
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+
#random.uniformの別名をattribute関数として設定。各個体の遺伝子の中身を決める関数(各遺伝子は100～3000のランダムな値)
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toolbox.register("attribute", random.uniform, 100,3000)
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-
#individualという関数を設定。それぞれの個体に含まれる2個の遺伝子をattributeにより決めるよ、ということ。
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#individualという関数を設定。それぞれの個体に含まれる29個の遺伝子をattributeにより決めるよ、ということ。
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toolbox.register("individual", tools.initRepeat, creator.Individual, toolbox.attribute, 29)
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#集団の個体数を設定するための関数を準備
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@@ -126,9 +126,9 @@
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#トーナメント方式で次世代に子を残す親を選択（tornsizeは各トーナメントに参加する個体の数）
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toolbox.register("select", tools.selTournament, tournsize=5)
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-
#交叉関数の設定。
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+
#交叉関数の設定。
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toolbox.register("mate", tools.cxOnePoint)
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#突然変異関数の設定。
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+
#突然変異関数の設定。
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toolbox.register("mutate", tools.mutUniformInt,low=0,up=20,indpb=0.2)
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#評価したい関数の設定（目的関数のこと）
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