質問編集履歴
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エラーコードの修正、ソースコードの修正
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -10,11 +10,11 @@
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10
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11
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### エラーメッセージ
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12
12
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```error
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13
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-
(
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13
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+
(56, 225, 300, 3)
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14
14
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Epoch 1/50
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15
15
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---------------------------------------------------------------------------
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16
16
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ValueError Traceback (most recent call last)
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-
Cell In[
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17
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+
Cell In[4], line 76
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18
18
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74 # 学習実行
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19
19
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75 print(train.shape)
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20
20
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---> 76 model.fit(
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@@ -32,25 +32,13 @@
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32
32
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123 finally:
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33
33
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124 del filtered_tb
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34
34
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35
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-
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35
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+
Cell In[4], line 70, in r_loss(y_true, y_pred)
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+
69 def r_loss(y_true, y_pred):
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36
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-
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+
---> 70 return K.mean(K.square(y_true - y_pred), axis=[1,2,3])
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-
279 continue
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-
--> 280 raise ValueError(
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-
281 f"Invalid input shape for input {x}. Expected shape "
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-
282 f"{ref_shape}, but input has incompatible shape {x.shape}"
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-
283 )
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-
284 # Add back metadata.
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-
285 for i in range(len(flat_inputs)):
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-
ValueError:
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+
ValueError: Dimensions must be equal, but are 225 and 228 for '{{node compile_loss/r_loss/sub}} = Sub[T=DT_FLOAT](data_1, functional_23_1/functional_21_1/activation_3_1/Sigmoid)' with input shapes: [1,225,300,3], [1,228,300,3].
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46
40
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47
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-
Invalid input shape for input Tensor("data:0", shape=(8,), dtype=float32). Expected shape (None, 300, 225, 3), but input has incompatible shape (8,)
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-
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49
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-
Arguments received by Functional.call():
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50
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-
• inputs=tf.Tensor(shape=(8,), dtype=float32)
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51
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-
• training=True
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-
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41
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+
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53
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-
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```
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43
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56
44
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### 該当のソースコード
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@@ -65,7 +53,7 @@
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import glob
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# 学習データの読み込み＆前処理
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-
train_images = glob.glob('
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+
train_images = glob.glob('train_image/*')
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train = []
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for i in train_images:
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image = cv2.imread(i)
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@@ -82,7 +70,7 @@
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70
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EPOCHS = 50
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83
71
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# エンコーダ
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-
encoder_input = Input(shape=(
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73
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+
encoder_input = Input(shape=(225,300,3), name='encoder_input')
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86
74
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x = encoder_input
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87
75
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x = Conv2D(filters=32, kernel_size=3, strides=1, padding='same', name='encoder_conv_0')(x)
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88
76
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x = LeakyReLU()(x)
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@@ -147,7 +135,7 @@
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147
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- [ ] その他
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##### 上記の詳細・結果
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-
サイトでは300×300の画像を使用しているので自分が使用したい画像（
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+
サイトでは300×300の画像を使用しているので自分が使用したい画像（幅300×高さ225)に合わせて変更しました。
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140
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### 補足
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opencv-python:4.9.0.80
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