質問編集履歴
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文修正
test
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ニューラルネットワークが前部(入力層に繋がる)と後部(出力層に繋がる)
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ニューラルネットワークが前部(入力層に繋がる)と後部(出力層に繋がる)から構成されている場合、
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時には前部だけ訓練(ネットパラメータ更新)を行いたいし、時には後部だけを更新したいのです。
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当然、前部と後部同時に更新したい場合もあります。
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このよう
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このようにNNに対する部分的な訓練・更新を行う方法を教えてください。
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Pytorchのやり方の例で良いです。
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よろしくお願いします
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