質問編集履歴
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誤字を修正しました．
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@@ -43,7 +43,7 @@
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- 未抽出の車が増える
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- Confidence Scoreで閾値（t=0.2）で選別すると，t=0.5に比べて，
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- 抽出したマスクの精度が低下する
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- 未抽出の車は
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- 未抽出の車は減る
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やはり閾値を変化させることによって，精度は変化しそうです．最適化によってAP，ARのバランスが最適になる値を見つける必要があるのでしょうか．
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誤字を修正しました．
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@@ -49,7 +49,7 @@
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また調査もしたのですが，
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- Mask R-CNNの
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- Mask R-CNNの原論文では，RPNで12,000個を提案し，IoUが0.7以上のものを1つにし，残ったものをさらにNMSで2,000個に減らしている．
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- 他のブログとかも20ほど目を通したのですが，抽出結果をどのように選別するのかに言及しているものは見つからず．
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-
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という現状です．なにとぞ，回答よろしくお願い致します…!!!
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調査したこと・試したことを追記しました．
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@@ -33,3 +33,23 @@
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Mask R-CNNは比較手法にすぎないので，どこまでやれば専門家から指摘が入らなくなるか，感覚でも良いので教えてほしいです．
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よろしくお願い致します．
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### 調査したこと・試したこと（追記）
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簡単にConfidence Scoreの閾値を変化させて実験しました．
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- Confidence Scoreで閾値（t=0.9）で選別すると，しなかったときに比べて，
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- 抽出したマスクの精度が向上する
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- 未抽出の車が増える
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- Confidence Scoreで閾値（t=0.2）で選別すると，t=0.5に比べて，
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- 抽出したマスクの精度が低下する
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- 未抽出の車は増える
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やはり閾値を変化させることによって，精度は変化しそうです．最適化によってAP，ARのバランスが最適になる値を見つける必要があるのでしょうか．
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また調査もしたのですが，
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- Mask R-CNNの現論文では，RPNで，12000個を提案し，IoUが0.7以上のものを1つにし，残ったものをさらにNMSで2000個に減らしている．
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- 他のブログとかも20ほど目を通したのですが，抽出結果をどのように選別するのかに言及しているものは見つからず．
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以上になります．回答お待ちしております．
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