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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

OpenAI Gym

OpenAI Gymは、強化学習を開発・強化するためのシミュレーション環境です。強化学習における実験や評価環境などを標準化し提供することを目的としています。さらに、結果をアップロードしたり、他の人の実行結果や実装を見ることも可能です。

強化学習

強化学習とは、ある環境下のエージェントが現状を推測し行動を決定することで報酬を獲得するという見解から、その報酬を最大限に得る方策を学ぶ機械学習のことを指します。問題解決時に得る報酬が選択結果によって変化することで、より良い行動を選択しようと学習する点が特徴です。

PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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TypeError: step() takes 2 positional arguments but 3 were givenというエラー

linkinpark

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深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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強化学習とは、ある環境下のエージェントが現状を推測し行動を決定することで報酬を獲得するという見解から、その報酬を最大限に得る方策を学ぶ機械学習のことを指します。問題解決時に得る報酬が選択結果によって変化することで、より良い行動を選択しようと学習する点が特徴です。

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投稿2022/10/28 10:29

編集2022/10/29 03:07

質問内容

強化学習用にOpenAI Gymのカスタム環境を自作で作ろうとしているのですが
変数の数が多いとエラーメッセージが出力されます。しかし変数の数はあっています。
どうしたらよいかわかりません。もしよろしければ教えていただきたいです。
よろしくお願いいたします。
プログラムが長いので該当すると思われる部分だけピックアップして掲載いたします。
ご了承ください。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ next_observation, reward, done, _ = env.step(action,i) TypeError: step() takes 2 positional arguments but 3 were given #iの部分をなくした場合 observation, reward, done, info = env.step(action) TypeError: step() missing 1 required positional argument: 'drone_number' 

該当のソースコード

Python

1ソースコード 2def step(self,action,drone_number): 3 self._updateAndStoreKinematicInformation(drone_number) 4 #### Step the simulation using the desired physics update ## 5 #for i in range (1): 6 if self.PHYSICS == Physics.PYB: 7 self._physics(clipped_action,drone_number) 8 elif self.PHYSICS == Physics.DYN: 9 self._dynamics(clipped_action[i, :], i) 10 elif self.PHYSICS == Physics.PYB_GND: 11 self._physics(clipped_action[i, :], i) 12 self._groundEffect(clipped_action[i, :], i) 13 elif self.PHYSICS == Physics.PYB_DRAG: 14 self._physics(clipped_action[i, :], i) 15 self._drag(self.last_clipped_action[i, :], i) 16 elif self.PHYSICS == Physics.PYB_DW: 17 self._physics(clipped_action[i, :], i) 18 self._downwash(i) 19 elif self.PHYSICS == Physics.PYB_GND_DRAG_DW: 20 self._physics(clipped_action[i, :], i) 21 self._groundEffect(clipped_action[i, :], i) 22 self._drag(self.last_clipped_action[i, :], i) 23 self._downwash(i) 24 #### PyBullet computes the new state, unless Physics.DYN ### 25 if self.PHYSICS != Physics.DYN: 26 p.stepSimulation(physicsClientId=self.CLIENT) 27 #### Save the last applied action (e.g. to compute drag) ### 28 self.last_clipped_action = clipped_action 29 #### Update and store the drones kinematic information ##### 30 self._updateAndStoreKinematicInformation() 31 #### Prepare the return values ############################# 32 rgb,kin = self._computeObs() 33 Observation={'RGB':rgb,'KIN':kin} 34 reward = self._computeReward() 35 done = self._computeDone() 36 info = self._computeInfo() 37 return Observation, reward, done, info 38この下は上の関数を持っているクラスを継承している 39 40for i in range(NUM_DRONES): 41 observation={'RGB':observation['RGB'][i],'KIN':observation['KIN'][i]} 42 action = Agents[i].get_action(observation) 43 next_observation, reward, done, _ = env.step(action,i) 44 next_observation={'RGB':next_observation['RGB'][i],'KIN':next_observation['KIN'][i]} 45 total_reward += reward 46 Agents[i].add_memory(observation, action, next_observation, reward, done) 47 48 Agents[i].train() 49 50 observation = next_observation

試したこと

変数の数を変える。スタックオーバーフローなどで同様の問題が解決されているか確認
ここに問題に対して試したことを記載してください。

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jbpb0

2022/10/28 23:50

質問の題名が「OpenAI Gym カスタム環境作成の際のエラー」だと、OpenAI Gymを触ったことがない人は質問を見てくれないかもしれません 「TypeError: step() takes 2 positional arguments but 3 were givenというエラー」みたいなのに変えた方がいいかも
linkinpark

2022/10/29 03:04

了解いたしました。ありがとうございます!!
jbpb0

2022/11/01 11:41

class MyEnv(): def step(self, action, drone_number): return action, drone_number というテスト用のクラスと関数を用意して、 (正しいインデントを入れてます) env = MyEnv() action = 1.0 i = 0 a, b = env.step(action, i) として実行しても、エラーは出ません 何が違うのでしょうね? エラーが出るときの「env.step(action,i)」の「action」って、どんなものなのでしょうか? また、 > TypeError: step() takes 2 positional arguments but 3 were given の「step()」って、質問に記載のコードの「def step(self,action,drone_number):」のことで間違いないですよね? あと、質問に記載のエラーメッセージよりも上に「Traceback」と書かれてたら、そこから下をできるだけ省略せずに質問に記載してください (ここに書くのではなく、質問を編集して追記する) ユーザー名等の個人情報は伏せ字でいいですが、それ以外はできるだけそのまま記載してください
linkinpark

2022/11/01 12:04 編集

エラーが出るときの「env.step(action,i)」の「action」って、どんなものなのでしょうか? --- 「188,343,212,566」のような(1,4)のnumpy配列です。 --- step()」って、質問に記載のコードの「def step(self,action,drone_number):」のことで間違いないですよね? ---- 間違いありません --- 質問に記載のエラーメッセージよりも上に「Traceback」と書かれてたら、そこから下をできるだけ省略せずに質問に記載してください ----- 自分の実行ファイル名が出てきているだけでしたので追記はしておりません ----- 普通のクラスと違うところはclass BaseAviary(gym.Env)というようにgymの環境を 継承しているところかなと考えております。 もしほかに何かアドバイスがありましたら是非お話していただけると幸いです。
jbpb0

2022/11/03 08:37

この質問のコードでは、「for i in range(NUM_DRONES):」のループの中で「env.step(action,i)」を実行して、引数で「i」を渡してます https://github.com/utiasDSL/gym-pybullet-drones/blob/master/gym_pybullet_drones/envs/BaseAviary.py のコードでは、「def step(self, action):」の内部(324行目)に「for i in range (self.NUM_DRONES):」のループがあり、「step()」の引数に「i」はありません このようにしたら、この質問のエラーは出ないのでは? 詳細理解してないので、外してるかもしれませんが
linkinpark

2022/11/04 07:19

https://github.com/utiasDSL/gym-pybullet-drones/blob/master/gym_pybullet_drones/envs/BaseAviary.py こちらのコードとは違った処理を行うためにiを渡していました。 話が変わるのですが、実装をURLにのっている元のstep()に変更しなおして、前処理の部分を変えることでバグを修正しました。 ベストアンサーに選びたいので回答の方に記載いただけると幸いです。 たくさんのアドバイスいただきありがとうございました。
jbpb0

2022/11/04 07:58

私が解決方法を提案したのではないので、質問者さんが自分で回答を書いて「自己解決」にしてください
linkinpark

2022/11/04 08:17

了解しました。お時間を割いて下さり誠にありがとうございました。 ご縁がありましたらよろしくお願いいたします。
guest

回答1

0

自己解決

実装をURLにのっている元のstep()に変更しなおして、前処理の部分を変えることでバグを修正

投稿2022/11/04 08:17

linkinpark

総合スコア42

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