前提
google colabで日本語が格納されているタプルを出力しようとすると,意味不明な文字列が出力されます.
実現したいこと
- 日本語を出力する.
発生している問題・エラーメッセージ
以下のように,意味不明な文字列が出力されます.また,数字はこのままで正しいです.
('æ\x98\x94', 0.030993257390992755), ('ã\x82«ã\x83\x83ã\x83\x97ã\x83«', 0.020161578764507974), ('ã\x82·ã\x83¥ã\x83¼ã\x83«', 0.020161578764507974), ('ç\x94º', 0.020161578764507974), ('¨ä½\x93', 0.020161578764507974), ('å\x89£å¿\x83', 0.020161578764507974),
該当のソースコード
python
1!pip install plsa 2 3!pip install nltk 4 5import nltk 6from nltk.corpus import wordnet 7 8# 必要なパッケージ、データ、ドキュメントのダウンロード (時間がかかる) 9nltk.download('all') 10wordnet.synsets('car') 11 12import sys 13import matplotlib.pyplot as plt 14%matplotlib notebook 15 16sys.path.append('..') 17 18from plsa import Corpus, Pipeline, Visualize 19from plsa.pipeline import DEFAULT_PIPELINE 20from plsa.algorithms import PLSA 21from plsa.preprocessors import remove_non_ascii, to_lower ,remove_numbers ,tokenize ,LemmatizeWords ,RemoveStopwords 22 23 24csv_file = '/content/testdata__1.csv' 25 26 27pipeline = Pipeline(to_lower, remove_numbers, tokenize) 28pipeline 29 30corpus = Corpus.from_csv(csv_file, pipeline) 31corpus 32 33n_topics = 5 34 35plsa = PLSA(corpus, n_topics, True) 36plsa 37 38result = plsa.fit() 39 40result = plsa.best_of(5) 41 42result.topic 43 44result.word_given_topic[0][:10] 45 46 47 48
resultの中身は日本語が入っています.
また,word_given_topicはPLSAというPYPIで公開されている外部ライブラリのサブモジュールになります.
補足
testdata__1.csv
1GW 昼過ぎ 時間 せい 駐車 探し 0 分 場所 ため 時間 ロス 町並み 水路 ところ 人 べた 観光 地 朝一 実感 ところ 2期待 通り 歴史 町並み 大原 美術 施設 巡り 船 食事 買い物 間 時間 一日 3桃太郎 博物 最初 館 0 番 場所 ちくわ 笛 演奏 シュール 4町 全体 美観 地区 昔 建物 店舗 開店 前 多く 人だかり 景色 5ゴールデン ウィーク 混雑 想像 以上 コンパクト 感じ 街 散策 次 時期 散策 6雨 分 土産 地区 トイレ 整備 7白壁 建物 おしゃれ 店 川 そば 日 照明 家屋 証券 会社 表 黒板 チョーク 情報 文字 びっくり 8川船 本当 昔 タイム スリップ 感じ 映画 ドラマ 撮影 場所 納得 結婚 写真 カップル 何 組 9倉敷 仕事 滞在 仕事前 一 時間 美観 地区 雰囲気 店 10イムズ 平日 以外 市営 駐車 買い得 11幼児 店 こと 雰囲気 写真 所 川沿い 桜 蕾 満開 想像 子ども 12街並み 日常 空間 こと 街 川 雰囲気 舟 マッチ ジーンズ 街 ジーンズ ショップ 点在 ジーンズ 小物 魅力 130 月 中旬 当り 梅 花 桜 木 桜 時期 訪問 所 写真 散策 14毎年 0 度 家族 雰囲気 街 建物 情緒 店 15ろう 剣心 撮影 場所 閑静 街並み バウムクーヘン 店 菓子 一緒 マスカット アイス 所 16街並み 駐車 食べ歩き 店 だんご 岡山 デニム 店 17何 写真 絵 感じ 白鳥 店 18倉敷 駅 前 ホテル 途中 商店 こと 店 通り 何 こと 食べ歩き 店 川 景観 19コロナ 禍 中 人込み 天候 少々 目当て 土産 帰り 雨 20街中 美観 地区 方 皆 親切 街中 人 食べ物 21コロナ 人 店 以前 前 ほう たき
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