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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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googlecolabでの文字化けに苦しんでいます、、

maro

総合スコア13

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2022/12/22 12:01

編集2022/12/22 12:40

前提

google colabで日本語が格納されているタプルを出力しようとすると,意味不明な文字列が出力されます.

実現したいこと

  • 日本語を出力する.

発生している問題・エラーメッセージ

以下のように,意味不明な文字列が出力されます.また,数字はこのままで正しいです.

('æ\x98\x94', 0.030993257390992755), ('ã\x82«ã\x83\x83ã\x83\x97ã\x83«', 0.020161578764507974), ('ã\x82·ã\x83¥ã\x83¼ã\x83«', 0.020161578764507974), ('ç\x94º', 0.020161578764507974), ('¨ä½\x93', 0.020161578764507974), ('å\x89£å¿\x83', 0.020161578764507974),

該当のソースコード

python

1!pip install plsa 2 3!pip install nltk 4 5import nltk 6from nltk.corpus import wordnet 7 8# 必要なパッケージ、データ、ドキュメントのダウンロード (時間がかかる) 9nltk.download('all') 10wordnet.synsets('car') 11 12import sys 13import matplotlib.pyplot as plt 14%matplotlib notebook 15 16sys.path.append('..') 17 18from plsa import Corpus, Pipeline, Visualize 19from plsa.pipeline import DEFAULT_PIPELINE 20from plsa.algorithms import PLSA 21from plsa.preprocessors import remove_non_ascii, to_lower ,remove_numbers ,tokenize ,LemmatizeWords ,RemoveStopwords 22 23 24csv_file = '/content/testdata__1.csv' 25 26 27pipeline = Pipeline(to_lower, remove_numbers, tokenize) 28pipeline 29 30corpus = Corpus.from_csv(csv_file, pipeline) 31corpus 32 33n_topics = 5 34 35plsa = PLSA(corpus, n_topics, True) 36plsa 37 38result = plsa.fit() 39 40result = plsa.best_of(5) 41 42result.topic 43 44result.word_given_topic[0][:10] 45 46 47 48

resultの中身は日本語が入っています.

また,word_given_topicはPLSAというPYPIで公開されている外部ライブラリのサブモジュールになります.

補足

testdata__1.csv

1GW 昼過ぎ 時間 せい 駐車 探し 0 分 場所 ため 時間 ロス 町並み 水路 ところ 人 べた 観光 地 朝一 実感 ところ 2期待 通り 歴史 町並み 大原 美術 施設 巡り 船 食事 買い物 間 時間 一日 3桃太郎 博物 最初 館 0 番 場所 ちくわ 笛 演奏 シュール 4町 全体 美観 地区 昔 建物 店舗 開店 前 多く 人だかり 景色 5ゴールデン ウィーク 混雑 想像 以上 コンパクト 感じ 街 散策 次 時期 散策 6雨 分 土産 地区 トイレ 整備 7白壁 建物 おしゃれ 店 川 そば 日 照明 家屋 証券 会社 表 黒板 チョーク 情報 文字 びっくり 8川船 本当 昔 タイム スリップ 感じ 映画 ドラマ 撮影 場所 納得 結婚 写真 カップル 何 組 9倉敷 仕事 滞在 仕事前 一 時間 美観 地区 雰囲気 店 10イムズ 平日 以外 市営 駐車 買い得 11幼児 店 こと 雰囲気 写真 所 川沿い 桜 蕾 満開 想像 子ども 12街並み 日常 空間 こと 街 川 雰囲気 舟 マッチ ジーンズ 街 ジーンズ ショップ 点在 ジーンズ 小物 魅力 130 月 中旬 当り 梅 花 桜 木 桜 時期 訪問 所 写真 散策 14毎年 0 度 家族 雰囲気 街 建物 情緒 店 15ろう 剣心 撮影 場所 閑静 街並み バウムクーヘン 店 菓子 一緒 マスカット アイス 所 16街並み 駐車 食べ歩き 店 だんご 岡山 デニム 店 17何 写真 絵 感じ 白鳥 店 18倉敷 駅 前 ホテル 途中 商店 こと 店 通り 何 こと 食べ歩き 店 川 景観 19コロナ 禍 中 人込み 天候 少々 目当て 土産 帰り 雨 20街中 美観 地区 方 皆 親切 街中 人 食べ物 21コロナ 人 店 以前 前 ほう たき

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meg_

2022/12/22 12:24

現象の再現確認ができるコードを提示いただけないでしょうか?
maro

2022/12/22 12:42

コードを公開しました.どうぞよろしくお願いいたします.
Demerara

2022/12/22 13:02

csv ファイルの文字コードは何ですか?UTF-8 ですか?Shift-JIS ですか? あと、csv となっていますがコンマが見当たりません。各行の値の数がバラバラです。正確な csv ファイルを提示していただけませんか?
guest

回答1

0

ベストアンサー

from_csvにも記載のとおりencodingを指定していないとlatin-1として読み込まれ、日本語を含むutf-8などは文字化けします。encodingを指定してください。

Python

1s = '昔'.encode('utf-8') 2s = s.decode('latin-1') 3print((s,)) # ('æ\x98\x94',) 4 5s = s.encode('latin-1') 6s = s.decode('utf-8') 7print((s,)) # ('昔',)

投稿2022/12/23 00:34

can110

総合スコア38352

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maro

2022/12/25 16:28

返信が遅くなり,申し訳ありません. 訂正したところ,期待通りの結果が得られました.
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