pydicomを使った、dicom画像の表示の際のバグ？

------### 前提
jpeg画像からdicom画像に変換させたものを、元のjpeg画像のRGBと比較して、変換過程で画像に変化がないかを調べています。

pydicomを使い、dicom画像を表示させたいのですが、
表示させたとたん元のJPEG画像と比べ、かなりの色の変化が起きてしまいます。

Googleで見つけた、ビューアーなどでdicom画像を表示したときは正常な色で表示されます。
人の目で見た感じでは、見分けはつきません。

実現したいこと

・JPG画像をDICOM画像に変換した際、画質の変化など正常に変換できているか内積（RGB）を用いての確認

発生している問題・エラーメッセージ

・まったく同じJPG画像を使った内積の計算はできているのですが、JPGとDICOMを比べようとした際、DICOM画像の色が元のJPG画像と比べ画像表示するとき、ネオンカラーが強め？みたいな色に変化します。そのため、画像のRGBの配列も変化してしまい、比べることができません。

・エラーメッセージはありません

該当のソースコード

python

ソースコード1
import matplotlib.pyplot as plt #画像を表示するためのモジュール
import cv2  #OpenCVをインポート
import numpy as np #numpyをインポート
#import pydicom
 
img = cv2.imread("～～～.JPG") #画像の読み込み
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) #色配置の変換 BGR→RGB

img2 = pydicom.read_file("～～～.dcm") #画像の読み込み
img2 = img2.pixel_array
#img2 = cv2.imread("~~~.JPG") #画像の読み込み　#JPG同士で試しただけです
#img2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2RGB) #色配置の変換 BGR→RGB

img_array = np.array(img) #numpyで扱える配列をつくる
img2_array = np.array(img2) #numpyで扱える配列をつくる

print(img_array)
print(img2_array)

#JPEG
plt.imshow(img_array)
plt.show()
#JPEG解像度表示
filename = '～～～.JPG'
img = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
height, width = img.shape[:2]
print(f'Height: {height}, Width: {width}')

#JPEG2
plt.imshow(img2_array)
plt.show()
#JPEG解像度表示
filename = '～～～.JPG'
img2 = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
height, width = img2.shape[:2]
print(f'Height: {height}, Width: {width}')

#内積の計算
ans=[]
for x in range(height):
    for y in range(width):
        a = (int(img_array[x,y,0])*int(img2_array[x,y,0]))+(int(img_array[x,y,1])*int(img2_array[x,y,1]))+(int(img_array[x,y,2])*int(img2_array[x,y,2]))

        b = (np.sqrt(((img_array[x,y,0]**2+img_array[x,y,1]**2+img_array[x,y,2]**2) * (img2_array[x,y,0]**2+img2_array[x,y,1]**2+img2_array[x,y,2]**2))))
        
        c=a/b
        
        #if (c in ans)==False:
        ans.append(c)
ans_sum = sum(ans)
ans = ans_sum/(height*width)
print(ans)       #1.0になれば内積１より、同じ画像としてみなせる
#-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ソースコード２  #ここでは、DICOM画像を表示させようとしています。
import matplotlib.pyplot as plt #画像を表示するためのモジュール
%matplotlib inline
import cv2  #OpenCVをインポート
import numpy as np #numpyをインポート
import pydicom
 
img = cv2.imread("~~~.JPG") #画像の読み込み
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) #色配置の変換 BGR→RGB

img2 = pydicom.dcmread("~~~.dcm") #画像の読み込み
img2 = img2.pixel_array
#img2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2RGB) #色配置の変換 BGR→RGB


img_array = np.array(img) #numpyで扱える配列をつくる
#img2_array = np.array(img2) #numpyで扱える配列をつくる

print(img_array)
print(img2)

#JPEG
plt.imshow(img_array)
plt.show()
#JPEG解像度表示
filename = 'IMG_0109.JPG'
img = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
height, width = img.shape[:2]
print(f'Height: {height}, Width: {width}')

plt.imshow(img2)

plt.show()

### 試したこと

BGR→RGBの変換

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

実習中の課題についての質問につき、企業からいただいたものなので、JPG画像とDICOM画像の提供はできません。DICOM画像はJPG画像が変換されたものを使用しています。
よろしければ、回答者様のほうで、画像の調達・変換をよろしくお願いいたします。

ソースコード１とソースコード２は組み合わせられればと考えております。
未熟な学生なもので、かなりきたないコードですがよろしくお願いします。