画像輪郭のなめらか処理の方法

Question

前提

アクリルキーホルダーの画像を自動生成するために、
キャラクター画像などの輪郭を抽出しています。

実現したいこと

ImageMagickを使って輪郭の抽出は出来ていますが、
角が多い画像の場合鋭角に輪郭が抽出されてしまいます。

• 輪郭の角をなめらかに丸くする
• 抽出した輪郭の線より内側に2px小さくしたい
• 抽出した輪郭の線より外側に2px大きくしたい

ご教授願いたい事

ImageMagickやOpenCVで出来ないか調べましたが、
私の画像加工の知見が乏しく思うような方法自体が見つからない状態です。

理想としては上記の"実現したいこと”の3点を解決方法が分かれば最高なのですが、
どのような方法があるのか方法論だけでもご教授頂けると助かります。

Answer 1

あらかじめ内部が塗りつぶされた画像、あるいはfindContoursのような前処理で外接輪郭を塗りつぶした画像があれば、以下のようにmorphologyExとModeFilterで輪郭をなめらかにすることができます。

import numpy as np
import cv2
from PIL import Image, ImageFilter

# 中身が白、外側が黒に反転
img = cv2.imread('pika.png')
img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img2 = 255-img2

# 円形（なめらか）に膨張
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (40,40)) # 膨張サイズは適当に
img2 = cv2.morphologyEx(img2, cv2.MORPH_DILATE, kernel)

# モード（最頻）フィルターを適用
img2 = Image.fromarray(img2) # cv -> PIL
img2 = img2.filter(ImageFilter.ModeFilter(20))
img2 = np.array(img2, dtype=np.uint8) # PIL -> cv

# 外接する輪郭を取得して内部を塗りつぶす
contours, hierarchy = cv2.findContours(img2, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
img2 = cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,0,0), thickness=cv2.FILLED)
cv2.imwrite('ret.png', img2)

pika.png

ret.png

Comments

[suzuki]

無事にできました。
本当に助かりました。
ありがとうございます。