回答編集履歴
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修正
test
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@@ -1,23 +1,30 @@
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あらかじめ内部が塗りつぶされた画像、あるいは
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あらかじめ内部が塗りつぶされた画像、あるいはfindContoursのような前処理で外接輪郭を塗りつぶした画像があれば、以下のように`morphologyEx`と`ModeFilter`で輪郭をなめらかにすることができます。
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```Python
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+
import numpy as np
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import cv2
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from PIL import Image, ImageFilter
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# 中身が白、外側が黒に反転
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img = cv2.imread('pika.png')
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img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
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img2=255-img2
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+
img2 = 255-img2
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# 円形（なめらか）に膨張
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kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (
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+
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (40,40)) # 膨張サイズは適当に
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-
img
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+
img2 = cv2.morphologyEx(img2, cv2.MORPH_DILATE, kernel)
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+
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+
# モード（最頻）フィルターを適用
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+
img2 = Image.fromarray(img2) # cv -> PIL
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+
img2 = img2.filter(ImageFilter.ModeFilter(20))
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+
img2 = np.array(img2, dtype=np.uint8) # PIL -> cv
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# 外接する輪郭を取得して内部を塗りつぶす
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contours, hierarchy = cv2.findContours(img
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contours, hierarchy = cv2.findContours(img2, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
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-
img
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+
img2 = cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,0,0), thickness=cv2.FILLED)
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cv2.imwrite('ret.png', img
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+
cv2.imwrite('ret.png', img2)
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pika.png
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ret.png
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