pd.mergeを実行すると重複行が複製されてしまう

Question

実現したいこと

pd.mergeを実行したときに、重複行が複製されないようにしたい。

前提

PythonにてDataFrameを用いてデータ加工しています。
DataFrameAとDataFrameBをmergeして、DataFrameC（目標）を作りたいのです。
しかしmergeすると、重複行が複製されてしまいます（実際）。

作成したいDataFrameC（目標）

id	name	price_old	price_new
g001	AA	100	110
g002	BB	200	220
g002	BB	200	220
g003	CC	300	300
g003	CC	300	300

以下ソースコードのpd.mergeにて生成するDataFrameC（実際）

id	name	price_old	price_new
g001	AA	100	110
g002	BB	200	220
g002	BB	200	220
g002	BB	200	220
g002	BB	200	220
g003	CC	300	300
g003	CC	300	300
g003	CC	300	300
g003	CC	300	300

該当のソースコード

# DataFrameA
df_A = pd.DataFrame({
    'id':["g001","g002","g002","g003","g003"],
    'name':["AA","BB","BB","CC","CC"],
    'price_old': [100, 200,200,300,300],
}).set_index("id")

# DataFrameB
df_B = pd.DataFrame({
    'id':["g001","g002","g002","g003","g003"],
    'price_new': [110, 220,220,300,300],
}).set_index("id")

# DataFrameC
df_C = pd.merge(df_A, df_B, how='right', left_index=True, right_index=True)

試したこと

DataFrameAの行が重複していることが原因と思うのですが、この解消法がわかりません。
以下のデータフレーム形式でも構いません。よろしくお願いします。

id	name	price_old	price_new
g001	AA	100	110
g002	BB	200	220
g003	CC	300	300

Answer 1

以下のデータフレーム形式でも構いません。よろしくお願いします。

意味合い的にはidあるいはすべての列値なりが重複した行を除いたあとにmergeすればよいと思います。
以下の方法であれば、かりにBにしか存在しない行があった場合でもrightにて正しく抽出できます。

df_A2 = df_A[~df_A.index.duplicated()]
df_B2 = df_B[~df_B.index.duplicated()]
df_C = pd.merge(df_A2, df_B2, how='right', left_index=True, right_index=True)
print(df_C)
"""
     name  price_old  price_new
id
g001   AA        100        110
g002   BB        200        220
g003   CC        300        300
"""

Comments

[RIKA]

解答ありがとうございます！確認が遅れて申し訳ありません。
こちらで問題なくmergeすることができました、ありがとうございました。

Answer 2

merge ではなく concat ではどうでしょうか。

df_C = pd.concat([df_A, df_B], axis=1)

id	name	price_old	price_new
g001	AA	100	110
g002	BB	200	220
g002	BB	200	220
g003	CC	300	300
g003	CC	300	300

Comments

[RIKA]

確認が遅れて申し訳ございません。
concatだと順番が入れ替わった時に対応できないため、他回答をベストアンサーとさせていただきました。
ご回答ありがとうございました！