画像ファイルが100個あるときの各セルの標準偏差を求める

Question

実現したいこと

複数の画像の各セルの標準偏差画像を出したいの関連質問です。

該当のソースコードは、画像ファイルが3つのときです。画像ファイルが100個あり、そのファイル名が規則的ではないときはどのようにすれば良いでしょうか。

私の何となくイメージですが、ディレクトリを作ってその中にファイルを入れ、そのディレクトリの中のファイルの標準偏差を取れば良いのではないかと考えました。

画像は3×3のモノクロ画像で、各画素値は以下の通りです。

input1.jpg
1 2 3
4 5 6
7 8 9

input22.jpg
10 11 12
13 14 15
16 17 18

input3-3.jpg
9 8 7
6 5 4
3 2 1

標準偏差の値の正解
4.027681991 3.741657387 3.681787006
3.858612301 4.242640687 4.784233365
5.436502143 6.164414003 6.944222219

該当のソースコード

import cv2
import numpy as np

img1 = cv2.imread('input1.jpg')
img2 = cv2.imread('input22.jpg')
img3 = cv2.imread('input3-3.jpg')

std = np.std(np.dstack([img1, img2, img3]), axis=-1)
print(std)
print('')

cv2.imwrite('output.png',std)

試したこと

こちらを参考にして、

まずtempというディレクトリを作り、その中にもinput1.jpg、input22.jpg、input3-3.jpgをコピーし

import cv2
import numpy as np
import os

img1 = cv2.imread('input1.jpg')
img2 = cv2.imread('input22.jpg')
img3 = cv2.imread('input3-3.jpg')

std = np.std(np.dstack([img1, img2, img3]), axis=-1)
print(std)
print('')

cv2.imwrite('result.png',std)

##############################
dir_path = ".\temp"

files_file = [
    f for f in os.listdir(dir_path) if os.path.isfile(os.path.join(dir_path, f))
]
print(files_file)

としてみたところ、
Traceback (most recent call last):
File "・・・\testCV269.py", line 19, in <module>
f for f in os.listdir(dir_path) if os.path.isfile(os.path.join(dir_path, f))
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
OSError: [WinError 123] ファイル名、ディレクトリ名、またはボリューム ラベルの構文が間違っています。: '.\temp'
と出力されました。

Comments

[melian]

そこまでできていれば、後は cv2.imread() で読み込むだけです。

imgs = [cv2.imread(f) for f in os.listdir(dir_path) if os.path.isfile(os.path.join(dir_path, f))]
std = np.std(np.dstack(imgs), axis=-1)

[yyicp]

>melian様
できました。
どうもありがとうございました。
べストアンサーに選びたいので、回答欄への記入をお願いします。

[yyicp]

>melian様
申し訳ありません。
私に確認不足があり、べストアンサーを外しました。

tempというフォルダにinput1.jpg、input22.jpg、input3-3.jpgが入っているとします。

上のコードでは、
pyファイルが入っているフォルダの中身が
①　testCV269.py、temp、input1.jpg、input22.jpg、input3-3.jpg
でないと計算が回りませんでした。

pyファイルが入っているフォルダの中身が
②　testCV269.py、temp
のときは計算が回らず、下記のようなエラーが表示されます。
②のときで回るようにしたいです。

・・・\testCV269
[ WARN:0@0.046] global loadsave.cpp:248 cv::findDecoder imread_('input1.jpg'): can't open/read file: check file path/integrity
[ WARN:0@0.050] global loadsave.cpp:248 cv::findDecoder imread_('input22.jpg'): can't open/read file: check file path/integrity
[ WARN:0@0.052] global loadsave.cpp:248 cv::findDecoder imread_('input3-3.jpg'): can't open/read file: check file path/integrity
Traceback (most recent call last):
File "・・・\testCV269.py", line 27, in <module>
std = np.std(np.dstack(imgs), axis=-1)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "・・・\Python311\Lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py", line 3645, in std
return _methods._std(a, axis=axis, dtype=dtype, out=out, ddof=ddof,
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "・・・\Python\Python311\Lib\site-packages\numpy\core\_methods.py", line 206, in _std
ret = _var(a, axis=axis, dtype=dtype, out=out, ddof=ddof,
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "・・・\Python311\Lib\site-packages\numpy\core\_methods.py", line 152, in _var
arrmean = umr_sum(arr, axis, dtype, keepdims=True, where=where)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and 'NoneType'

[melian]

Pathlib の glob で JPEGファイルだけを対象にすればよさそうです。

import cv2
import numpy as np
from pathlib import Path

dir_path = "temp"
imgs = [cv2.imread(str(f)) for f in Path(dir_path).glob('*.jpg')]
std = np.std(np.dstack(imgs), axis=-1)

[yyicp]

>melian様
できました。
どうもありがとうございました。
べストアンサーに選びたいので、回答欄への記入をお願いします。

Answer 1

".\temp"は、ピリオド、タブ、T、e、m、p からなる文字列です。タブ文字{\t)はファイル名に使えません。
入門書などで、文字列の書き方を学びましょう。

dir_path = "temp"            # これが一番普通
dir_path = "./temp"          # Windowsのパス区切りは \  でも / でもどっちでも良い
dir_path = ".\\temp"         # これと、
dir_path = r".\temp"         # これは、文字列の書き方を学べば分かる

のどれか。

Comments

[yyicp]

「試したこと」のコードの誤りは分かりました。
ありがとうございました。

Answer 2

※ コメントから転記

そこまでできていれば、後は cv2.imread() で読み込むだけです。

imgs = [cv2.imread(f) for f in os.listdir(dir_path) if os.path.isfile(os.path.join(dir_path, f))]
std = np.std(np.dstack(imgs), axis=-1)

追記

pyファイルが入っているフォルダの中身が
②　testCV269.py、temp
のときは計算が回らず、下記のようなエラーが表示されます。
②のときで回るようにしたいです。

Pathlib の glob で JPEGファイルだけを対象にすればよさそうです。

import cv2
import numpy as np
from pathlib import Path

dir_path = "temp"
imgs = [cv2.imread(str(f)) for f in Path(dir_path).glob('*.jpg')]
std = np.std(np.dstack(imgs), axis=-1)

Comments

[yyicp]

できました。
どうもありがとうございました。

[yyicp]

追記分の対応で、できました。
どうもありがとうございました。