Pythonのpycファイルと実行速度について

Question

Pythonでファイルをimport したとき、pycファイルができます。これは、コンパイルされたファイルだそうです。
速度を重視するなら、実行ファイルには何も処理を書かずに、import させた方が良いのでしょうか。

[sample.py]

from file1 import *
main() #実行ファイルにはこれだけ

[file1.py]

def main():
    # Process
    pass

Comments

[退会済みユーザー]

本当にしたいことは高速化で、その一つの手段として「コンパイルはどうだろうか」という質問でしょうか？それとも、（たまたまわかる範囲の質問がコンパイルの有無だっただけで）ホンネは「コンパイルに限らずPythonを高速化できればなんでも検討したい」という質問でしょうか？

高速化したい処理にもよりますが、Pythonでも高速化を実現する方法はまだごろごろ出てきそうです。

[teefpc]

ありがとうございます。特に高速化を目指しているわけではありません。import したファイルがpycに変換されていたので、疑問に思いました。要はメモリキャッシュと比較して、データに差異がなければ読み込まないだけなのですね。

Answer 1

コンパイルというのは、何かも元に別のものを作り出すことです。

Python処理系はソースコードを元にPython バイトコードを作ります。
Python バイトコードについてはdis --- Python バイトコードの逆アセンブラをお読みください。

このコンパイルはC/C++などのコンパイルと異なり、対象のCPUの機械命令を作り出すものではありません。
あるソースファイルを一度importすると自動的にpycファイルが作成されますので、性能に関しては気にする必要はありません。

Answer 2

pythonは、プログラムを実行する時に、まず、コンパイルし、それから実行するようにできています。それはimportするしないに関係ありません。

pycファイルはコンパイルの結果を保存したもので、次回から、ソースコードより新しいpycがあればそれを読むようになっています。
その場でコンパイルするための時間が節約はできますが、実行速度にそれほど大きな影響は無いように思います。