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NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonのファイル書込みにおける書式指定(文字数指定、指数表記の変換など)

daily_999

総合スコア3

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2023/03/14 13:45

実現したいこと

Pythonのアウトプットとして、以下をファイルに書き出したいです。
※指数に関しては通常の「E+」という表記ではなくEを省略した形に変換したいです。

TBMAP2 1000001 3.252+4 1 1 1000001 1 TBMAP2 1000002 8.318+5 36 1 1000036 1 TBMAP2 1000003 2.269+5 71 1 1000072 1 TBMAP2 1000004 1.146+5 106 1 1000106 1 TBMAP2 1000005 5.669+5 141 1 1000141 1

前提

作りたいアウトプットの詳細は以下の通りです。
幅 :全て8文字分のスペース

1列目:文字列(左詰め)…TBMAP2で一定
2列目:整数(右詰め) …1000000+iで表す(iは行番号)
3列目:指数(右詰め) …Eなし小数点以下3桁表示の数値(小数点以下4桁目を四捨五入)。配列から読込む値。
4列目:整数(右詰め) …配列から読込む値。
5列目:整数(右詰め) …1で固定
6列目:整数(右詰め) …4列目+1000000
7列目:整数(右詰め) …1で固定

該当のソースコード

Python3

1import numpy as np 2 3Dmrc = np.array([[1 , 3.252185546875000000e+04], 4 [36 , 8.318137109375000000e+05], 5 [71 , 2.269281367999535287e+05], 6 [106, 1.146105679386761331e+05], 7 [141, 5.669293427934539213e+05]]) 8 9f = open("file.txt", "w") 10 11line = np.zeros((5)) 12 13for i in range(5): 14 line[i]='%s,%d,%e,%d,%d,%d,%d'%('TBMAP2',1000000+i,Dmrc[i,1],Dmrc[i,0],1,Dmrc[i,0]+1000000,1) 15 f.write(line) 16f.close()

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python3, Numpyを使っています。

書式指定の方法を調べながらやっていますが最適な方法がわからず、ご教示いただけますと幸いです。
宜しくお願い致します。

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回答2

0

標準のformatで文字列に変換したあと、その文字列をさらに変換するのが簡単だと思います。
文字列の変換は、正規表現でもなんでもできそうですが、下記では split と lstrip でやってみました。or '0'は指数部分が '00' のときに全部なくなってしまうので、入れています。

python

1import numpy as np 2 3Dmrc = np.array([[1 , 3.252185546875000000e+04], 4 [36 , 8.318137109375000000e+05], 5 [71 , 2.269281367999535287e+05], 6 [106, 1.146105679386761331e+05], 7 [141, 5.669293427934539213e+00]]) 8 9offset = 1000000 10t = 'TBMAP2' 11n = 1 12m = 1 13 14def format1(x): 15 sig, exp = format(x, '.3E').split('E') 16 return sig + exp[:1] + (exp[1:].lstrip('0') or '0') 17 18with open("file.txt", "w") as f: 19 for i, v in enumerate(Dmrc): 20 v0 = int(v[0]) 21 v1 = format1(v[1]) 22 line = f'{t:8}{i + offset:8}{v1:>8}{v0:8}{n:8}{v0 + offset:8}{m:8}' 23 f.write(line + '\n')

投稿2023/03/15 01:07

bsdfan

総合スコア4637

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daily_999

2023/03/15 05:57

ご回答ありがとうございます。参考にさせていただきます。
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0

ベストアンサー

※ Pandas も使う場合。

python

1import numpy as np 2import pandas as pd 3 4Dmrc = np.array([[1 , 3.252185546875000000e+04], 5 [36 , 8.318137109375000000e+05], 6 [71 , 2.269281367999535287e+05], 7 [106, 1.146105679386761331e+05], 8 [141, 5.669293427934539213e+05]]) 9 10df = pd.DataFrame(Dmrc) 11df[0] = df[0].astype(int) 12df[1] = df[1].map('{:.3e}'.format).replace(r'e([+-])0*', r'\1', regex=True) 13df[2] = 'TBMAP2' 14df[3] = df.index + 1000001 15df[4] = 1 16df[5] = df[0] + 1000000 17df[6] = 1 18df = df[[2, 3, 1, 0, 4, 5, 6]] 19 20np.savetxt("file.txt", df.values, fmt='%-8s%8d%8s%8d%8d%8d%8d')

file.txt

fwf

1TBMAP2 1000001 3.252+4 1 1 1000001 1 2TBMAP2 1000002 8.318+5 36 1 1000036 1 3TBMAP2 1000003 2.269+5 71 1 1000071 1 4TBMAP2 1000004 1.146+5 106 1 1000106 1 5TBMAP2 1000005 5.669+5 141 1 1000141 1

投稿2023/03/14 14:26

編集2023/03/14 14:43
melian

総合スコア19992

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daily_999

2023/03/15 05:11

ご回答ありがとうございます。大変参考になります。 以下ご教示いただけないでしょうか。 ①最終行df.valuesの.valuesは調べてみると辞書型に使うと出てきました。そうしますとdfは辞書型のデータフレームなのでしょうか。また、.valuesの有無で出力が変わりませんでしたがどのような違いがあるのでしょうか。 ②r'\1'の部分は「一致した文字列の1番目に対応する文字列」を表すため+もしくは-に該当すると理解しています。試しにr'\0'に変えてみたところ、予想では+がeになって出力されると思ったのですが+は空白になりました。この理由を教えていただけないでしょうか。
melian

2023/03/15 05:18

① df.values は numpy の配列(ndarray)になります。「.valuesの有無で出力が変わりませんでした」については、.values を付けないとpandas のデータフレームになりますが、np.savetxt の内部で numpy ndarray に自動変換されます。なので、付けても付けなくてもよいのですが、明示的に付けておいた方が判りやすいかも、と思いましたので付けています。 ② r'\0' ですと正規表現ではなく、NULL 文字を意味します。なので表示すると空白の様に見えます。
daily_999

2023/03/15 05:56

再度ご回答いただきありがとうございます。理解できました。
bsdfan

2023/03/15 06:04

この正規表現だと、指数部分が 00 の場合、例えば 1.234e+00 が 1.234+ になってしまうので、そういうデータがある場合はご注意ください。
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