pandasのread_excelメソッドで読み込んだデータに、新しくリスト内の1つ目のリストの値で埋め尽くされた列を追加したい。

Question

前提

pandasでread.excelメソッドを使って読み込んだデータに、
予め取得した
list = [["aaa", 1, 111], ["bbb", 2, 222]]
の様なlistの一つ目のlistのデータを、要素ごとにカラムを付けた一つの列として加えたいのですが、上手くいかず難航しています。
お忙しいところ恐縮ですが、ご回答いただけますと幸いです。

実現したいこと

list内の1つ目のlistだけ以下のように、カラム名を要素ごとにつけてデータフレームに新しく列として加えたいです。

イメージとしては、

list = [["aaa", 1, 111], ["bbb", 2, 222]]

上記の様なlistの一つ目のlist、つまり、["aaa", 1, 111]の部分を、
以下の一つ目の表に新しく列として加えて、二つ目の表のようにしたいといった感じです。

	name
0	sam
1	sally
2	bob

	name	l1	l2	l3
0	sam	aaa	1	111
1	sally	aaa	1	111
2	bob	aaa	1	111

発生している問題・エラーメッセージ

上記のように新しくデータを加えようとして以下の様なエラーが出されました。

    d = separate_list[j]
TypeError: list indices must be integers or slices, not str

該当のソースコード

（補足）
※データフレームに同じ値を新しく列として入れるやり方の参考にしたサイトはこちらです。
※file_path ：参照したいファイルのパスがlist形式で入ったものです。
※separate_list ：リスト内に、["学籍番号", "大学名", "年月"]に対応するデータをリストで保持しています。

イメージとしては、以下の様な感じです。
list = [[1234, "A大学", 202203], [1653, "B大学", 202103]]

#空のデータフレーム作成
df = pd.DataFrame()
for i in file_path:
    df_read_excel = pd.read_excel(j, sheet_name=month_sheet, skiprows=17, skipfooter=1)
    #concatの前にsplit_name_listのデータをデータフレームの左側にカラムでくっつけようとしましたが、上手くいきませんでした。
    d = separate_list[i]
    df_read_excel = df_read_excel["学籍番号", "大学名", "年月"] = d
    #pd.concatはデータフレームのデータを縦に繋げる
    df = pd.concat([df_read_excel, df], axis=0)

Answer 1

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
  'name': ['sam', 'sally', 'bob'],
})
lst = [["aaa", 1, 111], ["bbb", 2, 222]]

#
df[['l1', 'l2', 'l3']] = lst[0]
print(df)

#
    name   l1  l2   l3
0    sam  aaa   1  111
1  sally  aaa   1  111
2    bob  aaa   1  111

Comments

[ggghydfr32]

ご回答いただきありがとうございます！
上記の内容を参考に
for文の中に
df1 = pd.DataFrame()
df1 = pd.concat([df_read_excel, df1], axis=0)
df1[["学籍番号", "大学名", "年月"]] = separate_list[0]
と新しくデータフレームを作成したら、一応稼働はしました！
ただ、separate_list[0]のリストの要素指定の部分を
０➡i　に変更するとエラーが出ます。これはどのように解決すればよろしいでしょうか？

[ggghydfr32]

separate_listの要素指定に、file_pathの要素を持って来ていたのが原因でした💦
これで問題なく動けそうです！お騒がせ致しました💦