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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

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Python Autovizでグラフが表示されない。

shirakoponzu000

総合スコア9

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/11/13 18:15

前提

Python Autovizでデータの可視化を試しています。

以下、URLの通りコードを作成し、Jupyter notebookで実行したのですが、
グラフが表示されません。
https://choron81.hatenablog.com/entry/2022/08/15/000000

実現したいこと

Autovizで参考のWEBページで見られるような、データの可視化をしたのですが、改善点などアドバイスいただければ幸いです。

実行結果(実行後に発生しているメッセージ)

Shape of your Data Set loaded: (100, 5) ####################################################################################### ######################## C L A S S I F Y I N G V A R I A B L E S #################### ####################################################################################### Classifying variables in data set... Data cleaning improvement suggestions. Complete them before proceeding to ML modeling. Nuniques dtype Nulls Nullpercent NuniquePercent Value counts Min Data cleaning improvement suggestions V 100 float64 0 0.000000 100.000000 0 W 100 float64 0 0.000000 100.000000 0 X 100 float64 0 0.000000 100.000000 0 Y 100 float64 0 0.000000 100.000000 0 Z 100 float64 0 0.000000 100.000000 0 5 Predictors classified... No variables removed since no ID or low-information variables found in data set Number of All Scatter Plots = 15 No categorical or numeric vars in data set. Hence no bar charts. All Plots done Time to run AutoViz = 1 seconds ###################### AUTO VISUALIZATION Completed ########################エラーメッセージ

該当のソースコード

import pandas as pd import numpy as np V=np.random.normal(0,10,100) W=[np.random.normal(0,5) + i*1.3 for i in V] X=[np.random.normal(0,10) + i*(-0.8) for i in V] Y=[abs(i+10)*10 + 1 for i in V] Z=np.random.normal(10,10,100) df=pd.DataFrame(zip(V,W,X,Y,Z),columns=["V","W","X","Y","Z"]) from autoviz.AutoViz_Class import AutoViz_Class autoviz = AutoViz_Class().AutoViz("",dfte=df)

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jbpb0

2022/11/14 00:56 編集

> Jupyter notebookで実行した のならば、 > from autoviz.AutoViz_Class import AutoViz_Class のすぐ下に下記を追加してから、実行してみてください %matplotlib inline 【追記】 jupyterでの最初の > autoviz = AutoViz_Class().AutoViz("",dfte=df) の実行では、先頭に 「After importing, execute '%matplotlib inline' to display charts in Jupyter.」 と表示されてたはずです 2回目以降の実行では、質問に記載のように > Shape of your Data Set loaded: (100, 5) 以降しか表示されませんが
shirakoponzu000

2022/11/14 15:22

ありがとうございます。できました。
guest

回答1

0

Jupyter notebookで実行した

のならば、

from autoviz.AutoViz_Class import AutoViz_Class

のすぐ下に下記を追加してから、実行してみてください

python

1%matplotlib inline

投稿2022/11/22 02:43

jbpb0

総合スコア7651

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