csvファイルの一部分だけを読み込みたい

Question

実現したいこと

data.csvは以下のようなファイルです。

0 1 2 3
4 5 6 7
8 9 10 11
12 13 14 15
16 17 18 19

このファイルの
5 6
9 10
13 14
の部分だけを読み込みたいときにはどのようにすれば良いでしょうか。

「該当のソースコード」はdata.csvを読み込んで、一番外側の値を削除して実現させたものです。他にも「5 9 13」だけ読み込みたいときなど、より一般的な場合に適用できるよりスマートなコードがあるはずだと思ったので、質問させていただきました。

該当のソースコード

import csv
import pandas as pd

rows1 = 5
cols1 = 4

x = pd.read_csv("data.csv",header=None).values.tolist()

del x[0]
del x[cols1-1]

for j in range(0,rows1-2,1):
    del x[j][0]
    del x[j][cols1-2]    
print(x)#[[5, 6], [9, 10], [13, 14]]

試したこと

何となくスライスを使うかもしれないと思ったのですが、よく分かりませんでした。

Comments

[TakaiY]

BAついているのになんですが、一部分**だけ**読み込みたい理由はなんですか？それによって解決策は異なります。
例えば、メモリに入らないような巨大なデータの一部だけ利用したいであればBAは役にたちません。

[yyicp]

>TakaiY様
コメントありがとうございます。

私が利用したい目的についてはうまく説明できません。申し訳ありません。

Answer 1

Numpy で必要な部分を切り取るとよいかと思います。

import pandas as pd
import numpy as np

x = pd.read_csv("data.csv",header=None).values
x = x[1:-1,1:-1]
print(x)

# [[ 5  6]
#  [ 9 10]
#  [13 14]]

Comments

[yyicp]

できました。
どうもありがとうございました。

Answer 2

CSV自体しょせんテキストデータですからすべて読みこんでいらないデータを捨てて一部を抜き出すしかないでしょう。もちろん専用のライブラリを利用すれば手続きは楽になると思いますが、やってることは同じだと思います。またcsvではなくバイナリの固定長データであればもう少し柔軟にできるかもしれません

Comments

[yyicp]

ご回答ありがとうございました。