[python]要素数が異なるリストを重ねて作った「リストのリスト」を2次元配列とみなして行・列の転置をしたい。

Question

やりたいこと

配列[1,2]と[4,5,6]を使って以下の2次元配列Matrixを作ります。

Matrix =
1 2
4 5 6

その後、Matrix の行・列を転置させたMatrix_tを作ります。

Matrix_t =
1 4
2 5
6

Matrix　既に与えられているので、これを用いてMatrix_t を作り出したい。

困っていること

Matrix_t を作って表示させたが、期待通りの結果にならない。
配列[1,2,3]と[4,5,6]だと期待通り、転置されるが、要素数が異なる配列[1,2]と[4,5,6]だと、以下の実行例のように転置されない。
解決法をご教授いただきたいです。

ソース

import pandas
import numpy

list1 = [1,2]
list2 = [4,5,6]

Matrix = []
Matrix.append(list1)
Matrix.append(list2)

print(Matrix)
Matrix_t = numpy.array(Matrix).T
print(Matrix_t)

出力

[[1, 2], [4, 5, 6]]
[list([1, 2]) list([4, 5, 6])]

C:\User\AppData\Local\Temp/ipykernel_3028/3663226603.py:12: VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or shapes) is deprecated. If you meant to do this, you must specify 'dtype=object' when creating the ndarray.
Matrix_t = numpy.array(Matrix).T

期待していた出力（やりたいこと）

[[1 4]
[2 5]
[ 6]]

Answer 1

import itertools

m = [[1,2],[4,5,6]]
x = list(itertools.zip_longest(*m))
print(x)

y = list(map(lambda w: list(filter(lambda v: v is not None, w)), x))
print(y)

xかyのどっちか欲しい方。

Answer 2

※ 元の Matrix の要素に None が含まれていない場合

width = max(map(len, Matrix))
Matrix = [m + [None]*(width-len(m)) for m in Matrix]
tranpose = [[*filter(None, l)] for l in zip(*Matrix)]
print(tranpose)

Answer 3

それは行列ではないからです。行列とはn行m列という形式になります。

Comments

[HoriemonHack]

ご回答ありがとうございます。
では、質問を変えますが、
配列[1,2]と[4,5,6]から、
Matrix_t =
1 4
2 5
6 ''

という2次元配列を作るにはどのようにすればよろしいでしょうか？
要素数が欠けているところを良しなに空文字''にしたいのですが。。。

[East_san]

転置の考えとは大きく異なるような気がします。
転置で考えるのであれば、期待される結果は以下の用になると思います
[['1' '4']
['2' '5']
['' '6']]
これであればご質問者様の以下の部分
list1 = [1,2]
を
list1 = [1,2, ""]
に変更するだけで実行できます。

[HoriemonHack]

ありがとうございます。
すみません、少し戻るのですが、
なぜ例で作ったMatrixは「行列ではない」のでしょうか？

元となるリストの要素数が一致していないからでしょうか？
それとも、list.append()がつくるものが行列ではない、という意味でしょうか？