python 顔認証 輝度によるモノクロ化

Question

前提

pythonを使って顔認証を行っていて明度使ったモノクロ化と輝度使ったモノクロ化による認証精度を検証している。

実現したいこと

輝度を使ったモノクロ化を行いたい。

発生している問題・エラーメッセージ

輝度を知る上でのYUVがpythonにはない為HSVを使ってやろうとしているがうまくできない。

該当のソースコード

import cv2
import numpy as np

capture = cv2.VideoCapture(0)

face_cascade_file ="c:\haarcascade_frontalface_alt.xml"
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(face_cascade_file)

while(True):
    ret, img = capture.read()
    img = cv2.flip(img,100)
    #gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    v=0
    cv2.imshow('hsv',hsv)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

試したこと

YUVの取得
HSVの値の変更

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

https://at.sachi-web.com/blog-entry-877.html
上記の記事のこと活かしPythonで顔認証をやってみたいなと思い書いてみたコードです。

Comments

[can110]

「輝度を使ったモノクロ化」とは元のHSV画像から具体的にどのような結果を得たいのでしょうか？
（HSV成分のV部分をすべて0にした結果を得たいということ？）

[yti]

モノクロ化したのちに顔認証を行いRGBとHSVによる精度の違いを調べてみたかったです。

[k5kkkkk]

BGR画像から輝度Yのグレースケールへの変換なら、
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
でできますが、なぜコメントアウトしているのでしょう?

Answer 1

いつものレナお姉さまに一肌脱いでもらってテストしました。

YUVもHSVも大して変わりませんが、

1. 読み込んだ後にHSV化する
2. チャネルごとに分割するとuitn8としてH、S、Vに分割できる
3. あとはVをよろしく使う

で行けます。

import os
import cv2

img_bgr = cv2.imread(os.path.split(os.path.abspath(__file__))[0]+"/lenna.jpg")
img_hsv = cv2.cvtColor(img_bgr,cv2.COLOR_BGR2HSV)
img_h,img_s,img_v = cv2.split(img_hsv )

cv2.imshow("BGR",img_bgr )

cv2.imshow("V",img_v)

cv2.waitKey(0)

cv2.imwrite("img_v.png",img_v)

参考：

pythonを使って顔認証を行っていて明度使ったモノクロ化と輝度使ったモノクロ化による認証精度を検証している。

HAAR-LIKEができるのは「顔の（ざるい）検出」であって認証ではないです。もっと検知精度を上げたいのであれば、HAAR-LIKEよりGoogleのMediapipeのような深層学習ベースの物でないと精度は確保できません。

Comments

[fourteenlength]

> 輝度を知る上でのYUVがpythonにはない為
cv.2COLOR_BGR2YUVがあるので、これでいつものBGRをYUVにできますね。
あとはHSVの処理と同じようにすればYUVから必要なチャネルを抜けます。

Answer 2

輝度を知る上でのYUVがpythonにはない為

動作未検証かつ求めているものかは不明ですがcv.COLOR_BGR2YUV_IYUVというもの含めていくつかRGB→YUV変換する処理があるようです。

Answer 3

当方，python を全く知りませんが……
v=0 なる唐突な記述が，データ hsv に何らかの影響を与えるとは思えないのですが．

（あと，やるにしても弄るべきは V ではなくて S なのでは…？）

Comments

[yti]

確かにそうですね、、
輝度によるモノクロ化の方法として添付したサイトにはS（彩度）を―100にするありますがプログラミング上ではどのよう書き方をすべきですか？