MNISTのダウンロード

Question

1前提・実現したいこと
『ゼロから作るDeep Learning』でのMNISTデータセットのダウンロードをしたいです。
エラーが出てしまい、うまくダウンロードできないので解決策を教えていただきたいです。

2発生している問題・エラーメッセージ
問題…参考書以外に、qiitaの記事などでもmnistのダウンロードを試みましたが、"load_mnist"の部分でエラーになることが多いです。どこを直せばいいのでしょうか？（友人は同様にコードを実行し、特に問題がなかったため、ファイルの保存方法などに問題がある可能性もあると考えています。）

エラーメッセージ…
NameError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-a1439d36bcb1> in <module>
14
15 #それぞれのデータの形状を出力
---> 16 print(x_train.shape)
17 print(y_train.shape)
18 print(x_test.shape)

NameError: name 'x_train' is not defined

3該当のソースコード

# coding: utf-8
import sys, os
#sys.path.append(os.pardir)# 親ディレクトリのファイルをインポートするための設定
sys.path.append('C:/Users/souta/Downloads/deep-learning-from-scratch-master/deep-learning-from-scratch-master')
import numpy as np
import pickle
from dataset.mnist import load_mnist
from common.functions import sigmoid, softmax
def get_data():
    (x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(normalize=True, flatten=True, one_hot_label=False)
    return x_test, t_test
#それぞれのデータの形状を出力
print(x_train.shape)
print(y_train.shape)
print(x_test.shape)
print(y_test.shape)

4自分で調べたことや試したこと
他のサイトや、http://yann.lecun.com/exdb/mnist/などからもダウンロードを試みましたが、ダウンロードしたのちに画像の表示などで問題が発生してしまうことが多いです。

5使っているツールのバージョンなど補足情報
Jupyter Notebookを使っています。
一応Google Colaboratoryも使いましたが、同様のエラーが出ました。
最新版だと思います。

Comments

[can110]

コードではそもそもx_trainなどの変数が定義されていないので提示エラーが発生しています。
またget_data関数も呼び出していないのでデータダウンロードもしていません。
そのコードは正しい（意図したもの）でしょうか？

[jbpb0]

質問に記載のコードでは「get_data」は定義してるだけで実行してませんけど

【追記】
被った

[meg_]

質問のコードは書籍内のコードそのままですか？

Answer 1

githubのコードをコピペしていたのですが、誤った部分をコピペしていました。
訓練データなどを定義するはずが、関数を定義してしまっていました。
解凍して下さった皆さん、ありがとうございました。