pythonでcsvファイルからデータを抽出したい

Question

前提

pythonでcsvファイルから、複数の指定の範囲から数値を抽出しようとしています。
以下のようなエラーが発生しました

実現したいこと

仮にa=[1 2 3 4 5]
b=[10 11 12 13 14] の2つの配列と

csvファイル
time value
1 100
2 200
3 300
: :
: :
13 1300
14 1400
のようなcsvファイルがあるとします。
実現したいことは、timeが110,211...5~14のそれぞれの範囲のvalueを抽出することです。
例[100 200...1000] [200 300...1100]...[500 600...1400]

発生している問題・エラーメッセージ

 cannot do slice indexing on RangeIndex with these indexers [481.0] of type float64
481.0はbの配列の最初の数値です。

該当のソースコード

ソースコード

b = a + 40
a = list(a * 20)
b = list(b * 20)
n1 = len(a)

df=pd.read_csv('111.csv',names=['time','value'])
print(df)

for i in range(0, n1-1):
df=df[a[i]:b[i]]
print(df)

試したこと

直接timeで範囲指定するのはうまくいかなかったので、インデックス番号で指定することにしました。
aが開始位置の番号の配列で、bが終了位置の番号の配列です。
a[1]~b[1],a[2]~b[2],....のようにそれぞれの範囲を抽出したいと考えています。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

a,bの配列の実際の数値は多いので、配列の中身を書き連ねない形でお願いいたします。

Answer 1

以下のようなコードでtime値の範囲で指定することができます。

import numpy as np
import pandas as pd

n = np.arange(1,11)
df = pd.DataFrame({'time':n, 'val':n*10})

a = np.array([1,2,3]) # 開始値
b = np.array([3,4,5]) # 終了値

for s, e in zip(a,b):
    cond = (df['time'] >= s) & (df['time'] <= e)
    print(df[cond])
"""
   time  val
0     1   10
1     2   20
2     3   30
   time  val
1     2   20
2     3   30
3     4   40
   time  val
2     3   30
3     4   40
4     5   50
"""

Comments

[edcba12345]

回答ありがとうございます。本当に助かります。
追加の質問なのですが、出力された結果を範囲ごとにわけて、例えばdf1,df2,...のように表記することは可能でしょうか？よろしくお願いいたします。

[can110]

はい。ループ中のdfをリストなりに追加すればよいです。

[edcba12345]

ありがとうございます。空リストを作ってそこに代入するということを試したのですが、うまく分けることができませんでした。よければご教授お願いいたします。