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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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python シミュレーション 渋滞学

araharu

総合スコア1

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投稿2023/01/20 12:44

前提

プログラミング初心者です。知識の乏しさゆえ変なことを聞いていたらすいません。。

自分の環境は、macbook pro(2019年購入)、コードはVSCで書いてローカル環境でpython書いてます。

実現したいこと

下記サイトにある動画のようなシミュレーション動画を作りたいです。
https://qiita.com/jabberwocky0139/items/e2526fc5ee3b0dbf144b
下記サイトの数理モデルの派生なので、このサイトを参考にしていますがなかなかうまく作れません。

サイトのコードを参考に作ったのですが以下のようなエラーが出ました。
初心者なのでどういった意味のエラーがわからず、困っています、

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last): line 42, in <module> var = odeint(trafficJam, np.append(x, v), t, args=(K, L), full_output=False) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ line 242, in odeint output = _odepack.odeint(func, y0, t, args, Dfun, col_deriv, ml, mu, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ line 21, in trafficJam v_dot = K * (V(s) - v) ^^^^ line 13, in V return V1 + V2*np.tanh(C1(s-Ic)-C2) ^^^^^^^^ TypeError: 'float' object is not callable

該当のソースコード

python

1import numpy as np 2from scipy.integrate import odeint 3import matplotlib.pyplot as plt 4 5def trafficJam(f, t, K, L): 6 """ 7 微分方程式の定義(odeint) 8 f = [x, v] 9 """ 10 x, v = f[:N], f[N:] 11 12 def V(s): 13 return V1 + V2*np.tanh(C1(s-Ic)-C2) 14 15 16 x_dot = v 17 x = np.append(x, [x[0]]) 18 s = np.diff(x) 19 s = np.array([i if i > 0 else L + i for i in s]) 20 21 v_dot = K * (V(s) - v) 22 23 return np.append(x_dot, v_dot) 24 25 26# 各定数(台数、、) 27N, K, L = 30, 0.85, 60 28 29#定数定義 30K, V1, V2, C1, C2, Ic = 0.85, 6.75, 7.91, 0.13, 157, 5.0 31 32# 初期位置 33x = np.arange(N) * L / N 34 35# 初期速度 36v = 6.75 # 最初の1台がブレーキをかける 37 38# 時刻 39t = np.arange(0, 200, 0.1) 40 41# 微分方程式を解く 42var = odeint(trafficJam, np.append(x, v), t, args=(K, L), full_output=False) 43x_arr, v_arr = var[:, :N], var[:, N:] 44 45 46 47 48 49import matplotlib.animation as animation 50 51r = L / (2 * np.pi) 52fig = plt.figure(figsize=(6, 6)) 53 54ims = [] 55for index, x in enumerate(x_arr): 56 theta = x / r 57 im = plt.plot(r * np.cos(theta), r * np.sin(theta), '.k', markersize=12) 58 ims.append(im) 59 60Writer = animation.writers['ffmpeg'] 61# writer = Writer(fps=15, bitrate=1800) 62writer = Writer(fps=60) 63ani = animation.ArtistAnimation(fig, ims, interval=10) 64 65plt.legend() 66ani.save("output.mp4", writer=writer) 67plt.show()

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

以下は背景です、
最終目標の、シミュレーションの動画を作りたいのは以下の数理モデルです。
時間微分は4次のルンゲクッタ法で求めるというもの。

イメージ説明

・パラメーター
イメージ説明

ソースコードは.py ファイルもしくは.ipynb
動画はmp4形式にしたいです。

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melian

2023/01/20 12:55

アステリスクが抜けてますよ。 return V1 + V2*np.tanh(C1*(s-Ic)-C2)
araharu

2023/01/20 12:58

回答ありがとうございます! 本当ですね!ありがとうございます!
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