GaussianProcessをimportできない

Jupiter notebookでGaussianProcessをimportしたいのですが、エラーが出てしまいます。
なぜなのでしょうか？

from sklearn.gaussian_process import GaussianProcess

model = lambda x: x * np.sin(x)
xdata = np.array([1, 3, 5, 6, 8])
ydata = model(xdata)

gp = GaussianProcess(corr='cubic', theta0=1e-2, thetaL=1e-4, thetaU=1e-1,
random_start=100)
gp.fit(xdata[:, np.newaxis], ydata)

xfit = np.linspace(0, 10, 1000)
yfit, MSE = gp.predict(xfit[:, np.newaxis], eval_MSE=True)
dyfit = 2 * np.sqrt(MSE)

melian

2022/09/23 04:22

GaussianProcess は廃止(deprecated)された模様です。 https://scikit-learn.org/0.19/whats_new.html#id16 Classifiers and Regressors The Gaussian Process module has been reimplemented and now offers classification and regression estimators through gaussian_process.GaussianProcessClassifier and gaussian_process.GaussianProcessRegressor.

jbpb0

2022/09/23 06:03

参考 https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/issues/198

TakaiY

2022/09/23 15:50

(なぜ回答欄に書かないのか)

Ryo486

2022/09/24 03:18

melianさん、jbpb0さん、ありがとうございました。 GaussianProcessRegressorに変えたところ、とりあえずimportでのエラーは無くなりましたが、おそらくGaussianProcessRegressorに対応していないコードを使用しているためか、また別のエラーが出てしまいました。正直お手上げ状態なので、ひとまず飛ばしてみることにします。改めまして、ありがとうございました。

jbpb0

2022/09/26 00:11 編集

> GaussianProcessRegressorに対応していないコードを使用しているためか、また別のエラーが出てしまいました。私が参考に挙げたWebページに、「GaussianProcessRegressor」に対応させたっぽいコードが書かれてますので、それなら動くかもしれません私はそのコードを実際に動かして確認してないので、確実に解決するとは断言できませんが【追記】コードが動くことを確認しました

Ryo486

2022/09/30 06:43

大変参考になりました。ありがとうございました。