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GaussianProcessをimportできない

Ryo486
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投稿2022/09/23 04:00

Jupiter notebookでGaussianProcessをimportしたいのですが、エラーが出てしまいます。
なぜなのでしょうか?

from sklearn.gaussian_process import GaussianProcess

model = lambda x: x * np.sin(x)
xdata = np.array([1, 3, 5, 6, 8])
ydata = model(xdata)

gp = GaussianProcess(corr='cubic', theta0=1e-2, thetaL=1e-4, thetaU=1e-1,
random_start=100)
gp.fit(xdata[:, np.newaxis], ydata)

xfit = np.linspace(0, 10, 1000)
yfit, MSE = gp.predict(xfit[:, np.newaxis], eval_MSE=True)
dyfit = 2 * np.sqrt(MSE)

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melian

2022/09/23 04:22

GaussianProcess は廃止(deprecated)された模様です。 https://scikit-learn.org/0.19/whats_new.html#id16 Classifiers and Regressors The Gaussian Process module has been reimplemented and now offers classification and regression estimators through gaussian_process.GaussianProcessClassifier and gaussian_process.GaussianProcessRegressor.
TakaiY

2022/09/23 15:50

(なぜ回答欄に書かないのか)
Ryo486

2022/09/24 03:18

melianさん、jbpb0さん、ありがとうございました。 GaussianProcessRegressorに変えたところ、とりあえずimportでのエラーは無くなりましたが、おそらくGaussianProcessRegressorに対応していないコードを使用しているためか、また別のエラーが出てしまいました。 正直お手上げ状態なので、ひとまず飛ばしてみることにします。 改めまして、ありがとうございました。
jbpb0

2022/09/26 00:11 編集

> GaussianProcessRegressorに対応していないコードを使用しているためか、また別のエラーが出てしまいました。 私が参考に挙げたWebページに、「GaussianProcessRegressor」に対応させたっぽいコードが書かれてますので、それなら動くかもしれません 私はそのコードを実際に動かして確認してないので、確実に解決するとは断言できませんが 【追記】 コードが動くことを確認しました

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