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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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K2ohei
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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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745閲覧

投稿2022/01/18 05:57

前提・実現したいこと

タイトルにあるエラーがなぜ起こっているのか、
また発生しない方法を知りたいです。
よろしくお願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

Do not support special JSON characters in feature name.

該当のソースコード

Python

import glob import pandas as pd import numpy as np import lightgbm as lgb from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import confusion_matrix from sklearn.metrics import accuracy_score train_data = './train.tsv' test_data = './test.tsv' df_train = pd.read_csv(train_data, delimiter='\t') df_test = pd.read_csv(test_data, delimiter='\t') df_train, df_val = train_test_split(df_train, test_size=0.1) train_y = df_train['Type'] train_x = df_train.drop('Type', axis=1) val_y = df_val['Type'] val_x = df_val.drop('Type', axis=1) trains = lgb.Dataset(train_x, train_y) valids = lgb.Dataset(val_x, val_y) params = { "objective": "regression", "metrics": "accuracy", "num_leaves": 42, "max_depth": 7, "feature_fraction": 0.8, "subsample_freq": 1, "bagging_fraction": 0.95, "min_data_in_leaf": 2, "learning_rate": 0.1, "boosting": "gbdt", "lambda_l1": 0.1, "lambda_l2": 10, "verbosity": -1, "random_state": 42 } model = lgb.train(params, trains, valid_sets=valids, num_boost_round=100) predict = model.predict(df_test) df_pred["Type"] = predict df_pred[["Type"]].to_csv("sample_submission.csv")

試したこと

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windows 11
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