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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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Do not support special JSON characters in feature name.を解決したい

K2ohei

総合スコア2

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2022/01/18 05:57

前提・実現したいこと

タイトルにあるエラーがなぜ起こっているのか、
また発生しない方法を知りたいです。
よろしくお願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

Do not support special JSON characters in feature name.

該当のソースコード

Python

1import glob 2import pandas as pd 3import numpy as np 4import lightgbm as lgb 5from sklearn.model_selection import train_test_split 6from sklearn.metrics import confusion_matrix 7from sklearn.metrics import accuracy_score 8 9train_data = './train.tsv' 10test_data = './test.tsv' 11 12df_train = pd.read_csv(train_data, delimiter='\t') 13df_test = pd.read_csv(test_data, delimiter='\t') 14 15df_train, df_val = train_test_split(df_train, test_size=0.1) 16 17train_y = df_train['Type'] 18train_x = df_train.drop('Type', axis=1) 19 20val_y = df_val['Type'] 21val_x = df_val.drop('Type', axis=1) 22 23trains = lgb.Dataset(train_x, train_y) 24valids = lgb.Dataset(val_x, val_y) 25 26params = { 27 "objective": "regression", 28 "metrics": "accuracy", 29 "num_leaves": 42, 30 "max_depth": 7, 31 "feature_fraction": 0.8, 32 "subsample_freq": 1, 33 "bagging_fraction": 0.95, 34 "min_data_in_leaf": 2, 35 "learning_rate": 0.1, 36 "boosting": "gbdt", 37 "lambda_l1": 0.1, 38 "lambda_l2": 10, 39 "verbosity": -1, 40 "random_state": 42 41} 42 43model = lgb.train(params, trains, valid_sets=valids, num_boost_round=100) 44 45predict = model.predict(df_test) 46df_pred["Type"] = predict 47df_pred[["Type"]].to_csv("sample_submission.csv")

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回答1

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ベストアンサー

DataFrameのcolumns名に",[]{}:のような文字が含まれているというエラーです。

'./train.tsv''./test.tsv'の一行目にそういう文字が入っているのでしょう。

LightGBMError: Do not support special JSON characters in feature name - The same code is working in jupyter but doesn't work in Spyderを参考にして修正してください。

投稿2022/01/18 06:16

ppaul

総合スコア24666

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K2ohei

2022/01/19 02:01

df_train = df_train.rename(columns = lambda x:re.sub('[^A-Za-z0-9_]+', '', x)) df_test = df_test.rename(columns = lambda x:re.sub('[^A-Za-z0-9_]+', '', x)) を導入して上手く動かすことができました。 ありがとうございます。
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