データフレーム 繰り返し処理

Question

実現したいこと

python初心者です。
データフレームを指定範囲で区切り、図を表示させたいです。

#df=df.query('15 <timestamp< 51') 

により任意の範囲でデータフレームを抽出することはできるのですが、
これを51<timestamp<87　、87<timestamp<123　、　、　、のように375秒まで繰り返し処理を行いたいです。
そして区切った範囲で1枚ずつ下記のコードを使い、図示を行いたいです。

該当のソースコード

#df=df.query('0 <timestamp < 36')
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(12,5))
from matplotlib import cm
plt.scatter(x=df[' gaze_angle_x'], y=df[' gaze_angle_y'],
            c= (df[' timestamp']).tolist(),#色と時系列の対応
            cmap=cm.jet,#カラーマップの種類
            marker='.',lw=0)
#line width(lw)は0にしないと多分見えない

ax=plt.colorbar()#カラーマップの凡例
ax.set_label('time [sec]')#カラーバーのラベルネーム
plt.xlabel("gaze_angle_x",size = "large")
plt.ylabel("gaze_angle_y",size = "large")
plt.xlim(-1, 1)
plt.ylim(-1.0, 1.0)
plt.title('Ryosuke 25seconds Gaze')

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Answer 1

import pandas as pd
import numpy as np

N = 11765
df = pd.DataFrame({
    'frame': range(N),
    'timestamp': np.arange(0, 400, 0.034),
})

#
begin, end, interval = 15, 375, 36
seq = [*range(begin, end+1, interval)]
dfs = [df.query('@b < timestamp < @e') for b, e in zip(seq, seq[1:])]

Comments

[ke0313]

回答ありがとうございます。
実行してみましたが、質問の意図と異なる結果が出てしまいました。質問内容が分かりにくくて申し訳ございません。
画像のデータフレームを36秒ごと、10個のデータフレームに分割し、それを使って、1つ、1つのデータフレームに対してコードのような図示を行いたいです。
queryで一つずつ分割する方法しかなさそうかお聞きしたいです。

[melian]

回答を書き換えました。dfs に分割した10 個のデータフレームが含まれています。

[ke0313]

回答ありがとうございます。このdfsを用いてグラフを書いてみたいと思います。