pandas 2列間で同じ要素を削除する

"source"と"target"の値が重複している行を削除したいです．

python
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {   "id":[0,1,2,3,4,5],
        "name":["A","B","C","D","E","F"],
        "source": [0,0,1,0,3,2],
        "target": [1,2,1,2,5,0],
    }
)
print(df)
"""
   id name  source  target
0   0    A       0       1
1   1    B       0       2
2   2    C       1       1
3   3    D       0       2
4   4    E       3       5
5   5    F       2       0
"""
# 上のデータフレームを次のようにしたい
"""
   id name  source  target
0   0    A       0       1
1   1    B       0       2
2   2    C       1       1
3   4    E       3       5
"""

やってみたこと

python
df = df.drop_duplicates(subset=['source','target'])
print(df)
"""
   id name  source  target
0   0    A       0       1
1   1    B       0       2
2   2    C       1       1
4   4    E       3       5
5   5    F       2       0
"""

この方法だと"name" ="F" の行が残ってしまいます．
単純な重複の削除ではなく，source=0,target=2とsource=2,target=0も同じものと判断したいです．

解決方法(これよりもっといい方法が知りたい)

データフレームをリストに変換し，集合を用いて"source"と"target"の重複を取り除き，
再びリストをデータフレームに再変換することでやりたいことが実現できました．

python
df = pd.DataFrame(
    {   "id":[0,1,2,3,4,5],
        "name":["A","B","C","D","E","F"],
        "source": [0,0,1,0,3,2],
        "target": [1,2,1,2,5,0],
    }
)


l = []
new_df = []
for _,(name_id,name,source,target) in df.iterrows():
    if not {source,target} in l:
        l.append({source,target})
        new_df.append([name_id,name,source,target])

df = pd.DataFrame(new_df,columns=['id', 'name', 'source', 'target'])
print(df)
"""
   id name  source  target
0   0    A       0       1
1   1    B       0       2
2   2    C       1       1
3   4    E       3       5
"""