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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

解決済

pandas 2列間で同じ要素を削除する

kt19906
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総合スコア40

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/05/15 03:00

"source"と"target"の値が重複している行を削除したいです.

python

import pandas as pd df = pd.DataFrame( { "id":[0,1,2,3,4,5], "name":["A","B","C","D","E","F"], "source": [0,0,1,0,3,2], "target": [1,2,1,2,5,0], } ) print(df) """ id name source target 0 0 A 0 1 1 1 B 0 2 2 2 C 1 1 3 3 D 0 2 4 4 E 3 5 5 5 F 2 0 """ # 上のデータフレームを次のようにしたい """ id name source target 0 0 A 0 1 1 1 B 0 2 2 2 C 1 1 3 4 E 3 5 """

やってみたこと

python

df = df.drop_duplicates(subset=['source','target']) print(df) """ id name source target 0 0 A 0 1 1 1 B 0 2 2 2 C 1 1 4 4 E 3 5 5 5 F 2 0 """

この方法だと"name" ="F" の行が残ってしまいます.
単純な重複の削除ではなく,source=0,target=2とsource=2,target=0も同じものと判断したいです.

解決方法(これよりもっといい方法が知りたい)

データフレームをリストに変換し,集合を用いて"source"と"target"の重複を取り除き,
再びリストをデータフレームに再変換することでやりたいことが実現できました.

python

df = pd.DataFrame( { "id":[0,1,2,3,4,5], "name":["A","B","C","D","E","F"], "source": [0,0,1,0,3,2], "target": [1,2,1,2,5,0], } ) l = [] new_df = [] for _,(name_id,name,source,target) in df.iterrows(): if not {source,target} in l: l.append({source,target}) new_df.append([name_id,name,source,target]) df = pd.DataFrame(new_df,columns=['id', 'name', 'source', 'target']) print(df) """ id name source target 0 0 A 0 1 1 1 B 0 2 2 2 C 1 1 3 4 E 3 5 """

わざわざデータフレームをリストに変換することなくできる方法があれば教えていただけますか.

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