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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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2つのDataFrameを複数条件で結合させたい。

begginer_prog
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Python

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1回答

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215閲覧

投稿2022/12/01 17:46

編集2022/12/01 17:51

前提

簡潔に述べると、2つのdataframeを条件付きで結合させたいです。

実現したいこと

少し複雑な条件ではありますが、処理速度を早くするためにより容易な方法を教えていただきたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

まず、2つのdataframeは以下(例)のようになっています。

●1つ目
Year Pitcher_Name Speed B_type Team
2021 A 100 FF NYY
2021 A 101 NC NYY
2021 A 90 FS NYY



2022 Z 89 FF SEA
2022 Z 99 FF SEA

●2つ目
Year Pitcher_Name inning H
2018 A 89 67
2019 A 99 72
2020 A 59 55
2021 A 88 78
2018 B 77 88



2020 Z 66 68
2021 Z 78 99
2022 Z 88 101

●これら2つをまとめて以下のようにしたいです。
Year Pitcher_Name  Team Speed B_type inning H
2021 A        NYY  100    FF   89  67
2021 A        NYY  101   NC  89  67
2021 A        NYY   90   FS  89  67



2022 Z        SEA  89   FF   88  101
2022 Z        SEA  99   FF   77  88

1球ごとのデータに対して、その投手の年間ごとの成績を結合させたいのですが、力ずくでしかできません。もう少し、早く簡単に処理できる方法があれば教えていただきたいです。

該当のソースコード

Python

1#dfは1つ目のように、1球ごとのデータです 2#statsは2つ目のように年間の成績が入っていいます。 3 4for i in range(len(stats)): 5 for k in range(len(df)): 6 if stats.loc[i, "Year"] == df.loc[k, "Year"] and stats.loc[i, "Pitcher_Name"] == df.loc[k, "Pitcher_Name"] 7 df.loc[k, "inning"] = stats.loc[i, "inning"] 8 df.loc[k, "H"] = stats.loc[i, "H"] 9

試したこと

mergeを使って、複数条件でも試したのですが、付け加えたカラムが階段状に表示され、カラムの数も莫大に増えてしまいました。
そして、年間の成績の方を辞書型にして参照する方法も試しましたが、年間成績がない投手になるとエラーを吐くようになり、エラーを無視しようとすると付け加えたデータが全てNanになってしまいます。

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回答1

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ベストアンサー

python

1group_keys = ['Year', 'Pitcher_Name'] 2add_cols = ['inning', 'H'] 3df[add_cols] = df.merge(stats.groupby(group_keys).last(), on=group_keys)[add_cols] 4print(df)

投稿2022/12/01 18:30

melian

総合スコア16236

ara_ara👍を押しています

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回答へのコメント

begginer_prog

2022/12/01 19:05

回答ありがとうございました。解決しました。大感謝でございます。

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