2つのDataFrameを複数条件で結合させたい。

Question

前提

簡潔に述べると、2つのdataframeを条件付きで結合させたいです。

実現したいこと

少し複雑な条件ではありますが、処理速度を早くするためにより容易な方法を教えていただきたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

まず、2つのdataframeは以下（例）のようになっています。

●1つ目
Year Pitcher_Name Speed B_type Team
2021 A 100 FF NYY
2021 A 101 NC NYY
2021 A 90 FS NYY
・
・
・
2022 Z 89 FF SEA
2022 Z 99 FF SEA

●2つ目
Year Pitcher_Name inning H
2018 A 89 67
2019 A 99 72
2020 A 59 55
2021 A 88 78
2018 B 77 88
・
・
・
2020 Z 66 68
2021 Z 78 99
2022 Z 88 101

●これら2つをまとめて以下のようにしたいです。
Year Pitcher_Name　　Team　Speed　B_type　inning　H
2021　A　　　　　　　　NYY　　100 　　 FF 　　89　　67
2021　A　　　　　　　　NYY　　101　　　NC　　89　　67
2021　A　　　　　　　　NYY　　 90　　　FS　　89　　67
・
・
・
2022　Z　　　　　　　　SEA　　89　　　FF　　　88　　101
2022　Z　　　　　　　　SEA　　99　　　FF　　　77　　88

１球ごとのデータに対して、その投手の年間ごとの成績を結合させたいのですが、力ずくでしかできません。もう少し、早く簡単に処理できる方法があれば教えていただきたいです。

該当のソースコード

#dfは1つ目のように、1球ごとのデータです
#statsは2つ目のように年間の成績が入っていいます。

for i in range(len(stats)):
    for k in range(len(df)):
        if  stats.loc[i, "Year"] == df.loc[k, "Year"] and stats.loc[i, "Pitcher_Name"] == df.loc[k, "Pitcher_Name"] 
            df.loc[k, "inning"] = stats.loc[i, "inning"]
            df.loc[k, "H"] = stats.loc[i, "H"]

試したこと

mergeを使って、複数条件でも試したのですが、付け加えたカラムが階段状に表示され、カラムの数も莫大に増えてしまいました。
そして、年間の成績の方を辞書型にして参照する方法も試しましたが、年間成績がない投手になるとエラーを吐くようになり、エラーを無視しようとすると付け加えたデータが全てNanになってしまいます。

Answer 1

group_keys = ['Year', 'Pitcher_Name']
add_cols = ['inning', 'H']
df[add_cols] = df.merge(stats.groupby(group_keys).last(), on=group_keys)[add_cols]
print(df)

Comments

[begginer_prog]

回答ありがとうございました。解決しました。大感謝でございます。