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openpyxlは、Excel2007以降のファイル(xlsx/xlsm/xltx/xltm)を読み書きするためのPythonライブラリです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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2回答

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大量にある検査記録エクセルからロットナンバーと検査数値を抽出し、1つのエクセルにまとめたい

fl00

総合スコア9

openpyxl

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2023/03/13 13:29

編集2023/03/13 13:37

実現したいこと

大量にある検査記録エクセルからロットナンバーと検査数値を抽出し、1つのエクセルにまとめたい(結合したエクセルを別に作成したい)

前提

日によって検査数がことなる。
検査数が1つの時は、例えばB5にロットナンバーB6に検査値が記載される。
検査数が2つの時は、さらにC5にロットナンバーC6に検査値が記載される。
(横に増える)

検査数が変わるごとに、参照数を変えたいが方法が分からないので助力を頂きたい。もし検査数が常に1つの場合はopenpyxlを使い下記コードが使えるのだが(ここまでは作成できたのだが)。。。

該当のソースコード

file_list = glob.glob("/*.xlsx") #パスを指定しエクセルを取得 for file in file_list: wb = px.load_workbook(file) ws = wb['Sheet1'] Lot=ws['B5'].value Value=ws['B6'].value worksheet = wb.create_sheet(title='nw') ws = wb['nw'] ws['A2'] = Lot ws['B2'] = Value f_name = Lot + '_00.xlsx' #コピー作成 wb.save('./copy/'+f_name) #フォルダ内のxlsx名をすべて取得 file_list02 = glob.glob("./copy/*.xlsx") # pandasのデータフレーム化 list = [] for file in file_list02: list.append(pd.read_excel(file)) # 一つにまとめたエクセルファイルを保存 df = pd.concat(list) print(df) sum_name = 'sumdata.xlsx' date= str(datetime.date.today()) df.to_excel('./copy/'+date+sum_name) wb02 = px.load_workbook('./copy/'+date+sum_name) ws02 = wb02['Sheet1'] ws02.delete_cols(1) ws02['A1'] = 'LotNo' ws02['B1'] = 'Atai' wb02.save('./copy/'+date+sum_name) df = pd.read_excel('./copy/'+date+sum_name, index_col=0) ----- エクセル内における例 IF 検査数が1 |No_a12| |1050| IF 検査数が3 |No_a12|No_b12|No_c12| |1050|1100|1300| 検査数が異なるエクセルが大量に混在している。

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logres_Fan

2023/03/14 15:19

検査記録エクセルの仕組みを抜本的に変えるのは難しいのかな?例えば、縦に増えるように。
guest

回答2

0

回答ではありません。要件の確認です。
1.下記の2つのブックがあったとします。
イメージ説明
2.上記のブックから作成したいのは、下記のような結果でしょうか。
(./copy/日付+sumdata.xlsx)
イメージ説明
3../copy下にロット番号_01.xlsx,ロット番号_01.xlsxのようなブックが作成されますが、
直接、上記のブック(日付+sumdata.xlsx)が作成できるなら、ロット番号_01.xlsx等は、作成不要と考えますが
いかがでしょうか。

投稿2023/03/14 00:58

tatsu99

総合スコア5489

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0

ベストアンサー

こちらでいかがでしょうか。

python

1import pandas as pd 2import glob 3import datetime 4file_list = glob.glob("*.xlsx") 5df = pd.DataFrame() 6for file in file_list: 7 tmp = pd.read_excel(file,sheet_name="Sheet1",header=[4]).iloc[0:1,1:] 8 #header=4 : 5行目をヘッダーにする 9 #.iloc : 6行目の2列目以降の値を取り込む 10 11 df = pd.concat([df,tmp],axis=1)#tmpを横につなげていく 12df = df.T.reset_index()#行列入れ替え 13df.columns= ["Lot","Value"]#カラム名設定 14name = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d") 15df.to_excel(name+".xlsx")

投稿2023/03/13 23:35

編集2023/03/13 23:40
to212mo

総合スコア24

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fl00

2023/03/16 13:21

一度、行と列の変換を挟むのは良い案ですね。 頂いたコードを見ながらトライしてみます。
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