実現したいこと
大量にある検査記録エクセルからロットナンバーと検査数値を抽出し、1つのエクセルにまとめたい(結合したエクセルを別に作成したい)
前提
日によって検査数がことなる。
検査数が1つの時は、例えばB5にロットナンバーB6に検査値が記載される。
検査数が2つの時は、さらにC5にロットナンバーC6に検査値が記載される。
(横に増える)
検査数が変わるごとに、参照数を変えたいが方法が分からないので助力を頂きたい。もし検査数が常に1つの場合はopenpyxlを使い下記コードが使えるのだが(ここまでは作成できたのだが)。。。
該当のソースコード
file_list = glob.glob("/*.xlsx") #パスを指定しエクセルを取得 for file in file_list: wb = px.load_workbook(file) ws = wb['Sheet1'] Lot=ws['B5'].value Value=ws['B6'].value worksheet = wb.create_sheet(title='nw') ws = wb['nw'] ws['A2'] = Lot ws['B2'] = Value f_name = Lot + '_00.xlsx' #コピー作成 wb.save('./copy/'+f_name) #フォルダ内のxlsx名をすべて取得 file_list02 = glob.glob("./copy/*.xlsx") # pandasのデータフレーム化 list = [] for file in file_list02: list.append(pd.read_excel(file)) # 一つにまとめたエクセルファイルを保存 df = pd.concat(list) print(df) sum_name = 'sumdata.xlsx' date= str(datetime.date.today()) df.to_excel('./copy/'+date+sum_name) wb02 = px.load_workbook('./copy/'+date+sum_name) ws02 = wb02['Sheet1'] ws02.delete_cols(1) ws02['A1'] = 'LotNo' ws02['B1'] = 'Atai' wb02.save('./copy/'+date+sum_name) df = pd.read_excel('./copy/'+date+sum_name, index_col=0) ----- エクセル内における例 IF 検査数が1 |No_a12| |1050| IF 検査数が3 |No_a12|No_b12|No_c12| |1050|1100|1300| 検査数が異なるエクセルが大量に混在している。

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