pythonのGeoPaundsを用いたGISデータ（ポイントとライン）の最近傍探索の方法

前提

pythonでGISデータ処理を行えるGeoPandasを検証しています（google colaboratoryの環境下）。
下記のQGISの操作をGeoPandasを用いて行いたいと考えています。

・最寄りの対象地物までの距離算出および対象地物の指定属性抽出（点と線）
＞QGISでの操作：ベクタ解析＞最寄りハブの距離を使用（計測単位メートル）

参考として、下記のURLに実装したい機能のスクリプトが載っていたのですが、スクリプトをほぼそのまま記述してもitertoolsでエラーが起きてしまいます。

URL：https://qatop.pythonwood.com/gis/ask/15562081/

まだpythonもGeoPandasも触り始めたばかりで知識は乏しいです。
エラー解決方法や別の方法を教えていただけると幸甚でございます。

よろしくお願いいたします。

実現したいこと

pythonでGISデータ（ポイントとライン）の最近傍探索

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-2cb0121b196f> in <module>()
     38                         columns=['Place', 'geometry'])
     39 
---> 40 c = ckdnearest(gpd1, gpd2)

<ipython-input-15-2cb0121b196f> in ckdnearest(gdfA, gdfB, gdfB_cols)
     18     B = [np.array(geom.coords) for geom in gdfB.geometry.to_list()]
     19     B_ix = tuple(itertools.chain.from_iterable(
---> 20         (itertools.repeat(i, x) for i, x in enumerate(list(map(len, B))))))
     21     B = np.concatenate(B)
     22     ckd_tree = cKDTree(B)

TypeError: 'module' object is not callable

該当のソースコード

python
1!apt install gdal-bin python-gdal python3-gdal 
2# Install rtree - Geopandas requirment
3!apt install python3-rtree 
4# Install Geopandas
5!#pip install git+git://github.com/geopandas/geopandas.git
6# Install Folium for Geographic data visualization
7# !pip install folium
8!pip install plotly-express
9!pip install --upgrade plotly
10!pip install matplotlib-scalebar
11# Use EE in Python
12!pip install pygeos #geopandasよりも先
13!conda install pygeos #geopandasよりも先
14!pip install geemap
15!pip install ipygee
16!pip install geopandas
17
18from google.colab import drive
19drive.mount('/content/drive')
20
21
22import numpy as np
23import os
24from shapely.geometry import Point
25import matplotlib
26import matplotlib.pyplot as plt 
27import folium
28#import plotly_express as px
29from datetime import datetime
30import geemap
31from ipygee import*
32
33
34import itertools
35from operator import itemgetter
36
37import geopandas as gpd
38import numpy as np
39import pandas as pd
40
41from scipy.spatial import cKDTree
42from shapely.geometry import Point, LineString
43
44
45#点と線の2つのジオデータフレームから最近傍探索を求める関数
46def ckdnearest(gdfA, gdfB, gdfB_cols=['Place']):
47    A = np.concatenate(
48        [np.array(geom.coords) for geom in gdfA.geometry.to_list()])
49    B = [np.array(geom.coords) for geom in gdfB.geometry.to_list()]
50    B_ix = tuple(itertools.chain.from_iterable(
51        [itertools.repeat(i, x) for i, x in enumerate(list(map(len, B)))]))
52    B = np.concatenate(B)
53    ckd_tree = cKDTree(B)
54    dist, idx = ckd_tree.query(A, k=1)
55    idx = itemgetter(*idx)(B_ix)
56    gdf = pd.concat(
57        [gdfA, gdfB.loc[idx, gdfB_cols].reset_index(drop=True),
58         pd.Series(dist, name='dist')], axis=1)
59    return gdf
60
61gpd1 = gpd.GeoDataFrame([['John', 1, Point(1, 1)],
62                         ['Smith', 1, Point(2, 2)],
63                         ['Soap', 1, Point(0, 2)]],
64                        columns=['Name', 'ID', 'geometry'])
65gpd2 = gpd.GeoDataFrame([['Work', LineString([Point(100, 0), Point(100, 1)])],
66                         ['Shops', LineString([Point(101, 0), Point(101, 1), Point(102, 3)])],
67                         ['Home',  LineString([Point(101, 0), Point(102, 1)])]],
68                        columns=['Place', 'geometry'])
69
70c = ckdnearest(gpd1, gpd2)