###前提・実現したいこと
Python3(jupyter notebook)
pandasのSeriesで入ってくるデータをnumpyで一つのデータにまとめたいと思ってますが、
下記の出力の通り、3個に分かれた値しか帰って来ません。
(まずはnumpyでなくても一つにまとめることを念頭に置いています)
どのようにすれば、一つのデータにまとめられるでしょうか?
宜しくお願いします。
出力 [487832.87560916983, 488448.86992150272, 490797.3482372716, 490127.78920212726, 490493.25684214354, 490632.19034193602] [481897.10423319356, 482361.70278453565, 482144.11241496605, 481998.03776126896, 482209.0344832759, 482318.84407537803] [483650.51656619791, 483357.08254157269, 483476.66114698362, 483627.19449776667, 483503.16349747358, 483547.58143689478]
###該当のソースコード
python
1#dataに入る値を3回繰り返し 2def step(previous_price, current_price, n_p, n_c, count): 3 count+=1 4 n_p+=1 5 n_c+=1 6 print(" {}回目".format(count)) 7 if count == 4: 8 print("Nothing Finish!") 9 return 10 else: 11#実際はdataに入る計算式の記載がありますが、投稿出来ないため割愛させて頂きます 12 get_data(data) 13 14def get_data(data): 15 fp_price = pd.Series(data) 16 keep = [] 17 for i in fp_price: 18 fp_price_merge = i 19 keep.append(fp_price_merge) 20 print(keep)
###試したこと
###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
より詳細な情報
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