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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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1回答

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各度数に演算を行った二次元ヒストグラムを作成したい

nasumax

総合スコア10

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投稿2023/04/26 07:36

実現したいこと

hist2Dで作成した二次元ヒストグラムの各度数のlogを取って-をかけた新たな二次元ヒストグラムを作成したい。

前提

matplotlibのhist2Dを用いて二次元ヒストグラムを作ったのですが、そのヒストグラムの各度数をh_iとすると、度数を-log(h_i)とした新たな二次元ヒストグラムを作りたいです。方法が分かる方いらっしゃれば教えていただきたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm x = df3['x (pixel)'].values y = df3['y (pixel)'].values fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) H = ax.hist2d(x, y, bins=200, cmap=cm.jet) ax.set_title('distribution') ax.set_xlabel('x (pixel)') ax.set_ylabel('y (pixel)') fig.colorbar(H[3],ax=ax) plt.show() counts, xedges, yedges, Image = ax.hist2d(x, y, bins=200, cmap=cm.jet) print(counts)

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nasumax

2023/04/26 08:00

logスケールで描画するというのが度数のlogをとることなのかカラーバーの表示がlogスケールになるだけなのかがよくわかりません。また、グラフをマイナス方向に伸ばす方法も知りたいです。
can110

2023/04/26 08:19

度数値はそのままでカラーバーの表示がlogスケールになるだけです。
nasumax

2023/04/26 08:22

やりたいこととしては度数値そのものを変えるということになります。
guest

回答1

0

自己解決

hist2Dの戻り値で出てきた度数の二次元配列に演算を行い、それをimshowで描画することができました。

投稿2023/04/27 01:17

nasumax

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