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ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions のエラー

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ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions とエラーが出ました。
現在、犬の鳴き声と猫の鳴き声を分類するシステムを作っています。
index.pyには

from mfcc import *
train_label = np.array([])
test_label = np.array([])

nfft = 2048  
nceps = 12  
train_data = np.empty((0, 12), float)
test_data = np.empty((0, 12), float)

file_name = "dog1.wav"
feature = get_feature(file_name, nfft, nceps)
if len(train_data) == 0:
   train_data = feature
else:
   train_data = np.vstack((train_data, feature))
   train_label = np.append(train_label)

test_label = np.append(test_label,file_name)

feature_train_data = np.hstack((train_label.reshape(len(train_label), 1), train_data))
feature_test_data = np.hstack((test_label.reshape(len(test_label), 1), test_data))


と、mfcc.pyには

def get_feature(wavfile,nfft,nceps):
    wav,fs = wavread(wavfile)
    t = np.arange(0.0,len(wav)/fs,1/fs)

    center =len(wav)/2
    cuttime = 0.8
    global wavdata
    wavdata = wav[int(center-cuttime/2*fs):int(center+cuttime/2*fs)]

    global time
    time = t[int(center-cuttime/2*fs):int(center+cuttime/2*fs)]
    ceps = mfcc(wavdata,nfft,fs,nceps)
    return ceps.tolist()


と書きました。

試しに犬の鳴き声をセットして、その音の特徴量がtrain_labelに記載されようにと実行しましたが

Traceback (most recent call last):
  File "sound.py", line 52, in <module>
    feature_train_data = np.hstack((train_label.reshape(len(train_label), 1), train_data))
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/shape_base.py", line 288, in hstack
    return _nx.concatenate(arrs, 1)
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions


とエラーが出ました。
なぜこのようなエラーが起きるのでしょうか?配列の次元などを扱った覚えはないのですが。。。
http://webdatareport.hatenablog.com/entry/2016/11/06/161304 のサイトを参考にしてコードを書きました。

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記載のソースって動いていますでしょうか?
train_labelを詰めている個所およびappend処理に問題がありそうですが。

エラー自体の原因はおそらくtrain_labelとtrain_dataの配列のlengthが異なることが原因だとおもいますが。。。

rom mfcc import *
train_label = np.array([])
test_label = np.array([])

nfft = 2048  
nceps = 12  
train_data = np.empty((0, 12), float)
test_data = np.empty((0, 12), float)

file_name = "dog1.wav"
feature = get_feature(file_name, nfft, nceps)
if len(train_data) == 0:
   train_data = feature
else:
   train_data = np.vstack((train_data, feature))
   train_label = np.append(train_label)      # ここでtrain_label詰めてますがここで引数足りなくてエラーになりそうですが。。。

test_label = np.append(test_label,file_name)

feature_train_data = np.hstack((train_label.reshape(len(train_label), 1), train_data))
feature_test_data = np.hstack((test_label.reshape(len(test_label), 1), test_data))

一旦、train_labelとtrain_dataの配列のlengthをご確認くださいm(_ _)m

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